买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京国瑞数智技术有限公司申请的专利基于卷积循环的行为模式识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211008475.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于卷积循环的行为模式识别方法和系统是由刘玉佳;侯小超设计研发完成，并于2022-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积循环的行为模式识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卷积循环的行为模式识别方法和系统，通过结合使用卷积神经网络和循环门控网络，在卷积神经网络的隐含层中提取信号特征，映射到四元结构，得到四元变量特征图，对该四元变量特征图的错误样本集合匹配，过滤掉无用的特征，从而更好地对用户行为进行分类，补充了一个新的角度，克服现有技术仅在时间或空间单一维度上进行检测的问题。

本发明授权基于卷积循环的行为模式识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积循环的行为模式识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户终端发送的访问请求，采集所述访问请求中的数据信号，将该数据信号输入到卷积神经网络的隐含层中； 所述隐含层的卷积层提取所述数据信号的特征，将该特征映射到四元结构，即将该特征分解为一个实部和三个虚部，完成初步矩变量化，所述一个实部对应特征向量值，所述三个虚部对应三个通道值，得到四元变量特征图； 将所述四元变量特征图传递到所述隐含层的池化层，按照极坐标对称方式，提取所述数据信号的特征向量，送入错误样本集合匹配，所述匹配是将每个特征向量与所述错误样本集合中的向量进行共轭运算，判断运算结果是否高于阈值，如果是则认定为错误，该特征向量被所述池化层过滤掉，反之则认定为正常，保留该特征向量； 将所述池化层输出的第一特征向量传递到所述隐含层的全连接层，该全连接层还接收其他邻近的全连接层传递过来的第二特征向量，计算所述第一特征向量与第二特征向量的相关度，若该相关度计算结果低于预设的阈值，则将所述第一特征向量送入循环门控网络中； 所述循环门控网络调用服务器的历史状态信息，将该历史状态信息与第一特征向量相加后分别送入所述循环门控网络的重置门单元和更新门单元的第一输入端，由该重置门单元计算候选状态，该候选状态送入所述更新门单元的第二输入端，由该更新门单元完成计算当前状态； 根据所述当前状态，用户行为模型分析所述用户终端的行为是否符合访问对象支持的动作范围，统计所述行为出现频率，判断出是否包含攻击倾向的用户行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国瑞数智技术有限公司，其通讯地址为：100037 北京市西城区阜成门外大街31号6层607A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。