闽江学院李佐勇获国家专利权
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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利融合UNet和边缘检测模型的视网膜血管分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457066B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211161134.2，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权融合UNet和边缘检测模型的视网膜血管分割方法是由李佐勇;严裴鑫;曹新容;宋李斌;胡蓉;丁诗峰设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合UNet和边缘检测模型的视网膜血管分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合UNet和边缘检测模型的视网膜血管分割方法。基于UNet网络，将UNet的普通卷积替换成混合空洞卷积，增大感受野，提取更多的特征；另一方面，使用UNet的编码器部分替换HED的VGG‑16，使用边缘检测方法，将血管的轮廓展现出来，最后结合HED的输出和经过ASSP后的UNet分割的输出得到最后的结果。本发明能够提高视网膜血管的分割精度。
本发明授权融合UNet和边缘检测模型的视网膜血管分割方法在权利要求书中公布了：1.一种融合UNet和边缘检测模型的视网膜血管分割方法，其特征在于，基于UNet网络，将UNet的普通卷积替换成混合空洞卷积，增大感受野，提取更多的特征；另一方面，使用UNet的编码器部分替换HED的VGG-16，将血管的轮廓展现出来，最后结合HED输出和经过ASPP后的UNet分割的输出得到最后的结果；所述使用UNet的编码器部分替换HED的VGG-16，即利用UNet的编码器部分当做HED的骨干网络，HED采用多尺度特征，融合后的HED分支由四个通过拼接操作合并的边界分支组成，每个边界分支的维数与原始输入图像相同，每个输出的大小与原始输入图像相同。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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