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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利推荐信息处理方法、推荐信息排序方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110738774.4，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权推荐信息处理方法、推荐信息排序方法和装置是由李少波设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐信息处理方法、推荐信息排序方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了推荐信息处理方法、推荐信息排序方法和装置。推荐信息处理方法包括：通过求解维度优化模型的目标函数，从与目标推荐信息相关联的属性集合中确定多个属性作为多个候选聚合维度，并确定每个候选聚合维度的优先级；至少基于每个候选聚合维度的优先级，从多个候选聚合维度中选择目标推荐信息的参考聚合维度；通过对与目标推荐信息对应的、在参考聚合维度下的参考推荐信息集合中的参考推荐信息的预估转化量和实际转化量进行聚合，获取参考推荐信息集合在当前投放周期内的当前时刻之前的总预估转化量和总实际转化量；至少基于该总预估转化量和总实际转化量确定校准参数；以及利用校准参数对目标推荐信息的预估转化率进行校准。

本发明授权推荐信息处理方法、推荐信息排序方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种推荐信息处理方法，包括： 基于针对包含目标推荐信息的预定推荐信息集合在历史投放周期内的历史投放数据建立的维度优化模型，通过求解所述维度优化模型的目标函数，从与所述目标推荐信息相关联的属性集合中确定多个属性作为多个候选聚合维度，并确定所述多个候选聚合维度中的每个候选聚合维度的优先级； 至少基于所述多个候选聚合维度中的每个候选聚合维度的优先级，从所述多个候选聚合维度中选择所述目标推荐信息的参考聚合维度； 通过对与所述目标推荐信息对应的、在所述参考聚合维度下的参考推荐信息集合中的参考推荐信息的预估转化量和实际转化量进行聚合，获取所述参考推荐信息集合在当前投放周期内的当前时刻之前的总预估转化量和总实际转化量； 至少基于所述参考推荐信息集合的所述总预估转化量和所述总实际转化量确定校准参数；以及 利用所述校准参数对所述目标推荐信息在所述当前时刻处的点击对应的预估转化率进行校准， 其中，所述维度优化模型的目标函数为所述预定推荐信息集合中的预定推荐信息在历史投放周期内的历史预估转化量的校准偏差的累加和， 其中，通过求解所述维度优化模型的目标函数，从与目标推荐信息相关联的属性集合中确定多个属性作为多个候选聚合维度，并确定所述多个候选聚合维度中的每个候选聚合维度的优先级包括： 从与所述目标推荐信息相关联的属性集合中随机选择多个属性作为多个初始聚合维度，所述多个初始聚合维度中的每个初始聚合维度具有设定优先级； 利用所述多个初始聚合维度及所述设定优先级，对所述预定推荐信息集合中的每个预定推荐信息在历史投放周期内的每次历史点击对应的历史预估转化率进行校准； 计算每个预定推荐信息的校准后的历史预估转化量与历史实际转化量的校准偏差，并统计所述预定推荐信息集合中的预定推荐信息在历史投放周期内的预估转化量的校准偏差的累加和，作为所述目标函数；以及 将使所述目标函数最小的多个初始聚合维度确定为所述多个候选聚合维度，并且将使所述目标函数最小的多个初始聚合维度中的每个初始聚合维度的设定优先级确定为对应的每个候选聚合维度的优先级。

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