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龙图腾网获悉青岛鹏海软件有限公司申请的专利一种个性化推荐方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211320827.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种个性化推荐方法、系统及电子设备是由崔吉福;翟伟伟;孙蕾;李宗颜;宋文君;徐衍萍设计研发完成，并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种个性化推荐方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明具体公开一种个性化推荐方法、系统及电子设备，本发明实现通过不同的预设阈值对用户不同搜索频率的词条的信息熵或条件熵进行约束，当信息熵或条件熵越高则证明当前的决策树模型所包含信息的不确定性越高，且当用户对某个个性化词条的搜索频率越高则对应的预设阈值越低，当信息熵或条件熵低于预设阈值时，服务器才完成决策树模型的建立，并通过决策树模型调用后台数据库的相关数据集合，即将信息熵或条件熵限制在更低的程度，实现给用户个性化推荐确定性更高、更完整、更清晰的数据，此设计可实现当用户搜索词条的频率不高时，提高预设阈值，降低数据剖析要求，降低了系统功耗，实现了低复杂度、高准确性、高完整性、高适用性的个性化推荐。

本发明授权一种个性化推荐方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种个性化推荐方法，其特征在于， 获取用户搜索数据，所述用户搜索数据包括用户搜索过的词条和搜索各词条的次数； 根据用户的搜索过的词条和搜索各词条的次数构建用户个性化词条序列并将用户个性化词条序列中的词条按浏览次数多少由高到低依次排列并依照预设推荐优先级序列赋予对应预设优先级； 服务器将用户的个性化词条序列的每个词条依照预设优先级依次作为根节点建立各决策树模型，服务器调用与各词条相关的特征属性集合并计算每个特征属性集合中的每个特征属性的信息熵，将信息熵最大的特征属性作为各决策树模型的第一层节点并计算第一层节点的信息熵是否大于预设阈值； 当信息熵大于预设阈值时，服务器计算当前各特征属性集合中剩余的每个特征属性的信息增益，选择其中信息增益最大的特征属性作为各决策树模型的第二层节点，并计算第二层节点的条件熵，并判断此时的条件熵是否大于预设阈值，若条件熵仍大于预设阈值，再递归的使用各特征属性集合的剩余特征属性中信息增益最大的特征属性作为第三层节点，再递归的由信息增益进行构建各决策树模型的后续层节点并在构建完成每层节点后计算条件熵和信息增益，直到条件熵小于预设阈值，此时服务器停止建立后续层结点并根据建立好的各词条的决策树模型的各层节点的特征属性调用后台数据库的相关数据集合并将各词条的相关数据集合整理后推荐给用户。

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