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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于训练语音模型的语音合成的设备上个人化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180035307.3，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权用于训练语音模型的语音合成的设备上个人化是由弗朗索瓦丝·博费;约翰·沙尔克威克;沈启财设计研发完成，并于2021-10-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练语音模型的语音合成的设备上个人化在说明书摘要公布了：客户端设备的处理器能够：识别本地存储在客户端设备处的文本片段；使用设备上TTS生成器模型来处理文本片段，以生成包括文本片段的合成语音的合成语音音频数据；使用设备上ASR模型处理合成语音，以生成预测的ASR输出；以及基于将预测的ASR输出与对应于文本片段的基本事实输出进行比较来生成梯度。客户端设备的处理器还能够：使用设备上TTS生成器模型来处理合成语音音频数据，以进行预测；以及基于预测来生成梯度。在这些实施方式中，所生成的梯度能够用于更新相应的设备上模型的权重和或被传送到远程系统，以便在相应的全局模型的远程更新中使用。更新的权重和或更新的模型能够被传送到客户端设备。

本发明授权用于训练语音模型的语音合成的设备上个人化在权利要求书中公布了：1.一种由一个或多个处理器实现的方法，所述方法包括： 基于多个训练实例来训练设备上文本到语音TTS生成器模型，其中，所述设备上TTS生成器模型是本地存储在客户端设备处的生成对抗网络GAN模型的一部分，其中，所述GAN模型还包括设备上TTS鉴别器模型，并且其中，训练所述TTS生成器模型包括训练所述设备上TTS生成器模型以生成包括所述客户端设备的用户的声音特性的合成语音音频数据，所述训练包括使用GAN方案联合训练所述设备上TTS生成器模型和所述设备上TTS鉴别器模型；以及 在训练所述设备上TTS生成器模型之后： 识别本地存储在用户的所述客户端设备处的文本片段； 使用本地存储在所述客户端设备处的经训练的设备上TTS生成器模型来处理所述文本片段，以生成包括与所述文本片段对应的合成语音的另外合成语音音频数据； 使用本地存储在所述客户端设备处的设备上自动语音识别ASR模型来处理所述另外合成语音音频数据，以生成对应的预测ASR输出； 基于将所述对应的预测ASR输出与对应于所述文本片段的基本事实输出进行比较来生成梯度；以及 基于所生成的梯度来更新所述设备上ASR模型的局部权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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