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龙图腾网获悉艾克斯-马赛大学;法国国家健康和医学研究所申请的专利用于推断脑区的致癫痫性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080101673.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权用于推断脑区的致癫痫性的方法是由V·吉尔萨;M·哈舍米;M·M·伍德曼;V·西普;A·N·瓦缇孔达设计研发完成，并于2020-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于推断脑区的致癫痫性的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于推断癫痫患者大脑的发作活动中未观察为复原或者未观察为未复原的脑区的致癫痫性的方法，包括下列步骤：提供对灵长类大脑的各个区域以及所述区域之间的连接性进行建模的计算机化模型；为所述计算机化模型提供能够再现灵长类大脑中的癫痫发作动态的模型；提供癫痫患者大脑的结构数据，并且使用所述结构数据来个性化计算机化模型，以便获得虚拟癫痫患者VEP脑模型；使用概率状态转变将虚拟癫痫患者VEP脑模型的状态空间表示转化为概率编程语言PPL，以便获得概率虚拟癫痫患者脑模型BVEP；以及获取患者大脑的脑电图或脑磁图数据，并且对照所述数据来拟合概率虚拟癫痫患者脑模型，以便推断未观察到的所述脑区的致癫痫性。

本发明授权用于推断脑区的致癫痫性的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于推断在癫痫患者大脑的发作活动中未观察为复原或者未观察为未复原的脑区的致癫痫性的计算机实现方法，包括下列步骤： 提供对灵长类大脑的各个区域以及所述区域之间的连接性进行建模的计算机化模型； 为所述计算机化模型提供能够再现所述灵长类大脑中的癫痫发作动态的模型，所述模型是作为所述大脑的区域的所述致癫痫性的参数的函数； 提供所述癫痫患者大脑的结构数据，并且使用所述结构数据来个性化所述计算机化模型，以便获得虚拟癫痫患者VEP脑模型； 使用概率状态转变将所述虚拟癫痫患者VEP脑模型的状态空间表示转化为概率编程语言PPL，以便获得概率虚拟癫痫患者脑模型BVEP，所述虚拟癫痫患者VEP模型的所述状态空间表示被结合在所述概率虚拟癫痫患者脑模型BVEP中以作为状态转变概率；以及 提供获取的所述癫痫患者大脑的脑电图或脑磁图数据，并且对照所述数据来拟合所述概率虚拟癫痫患者脑模型，以便推断所述癫痫患者大脑的所述发作活动中未观察为复原或者未观察为未复原的所述脑区的所述致癫痫性， 其中，根据基于所述虚拟癫痫患者的所述状态空间表示的生成模型来生成所述概率虚拟癫痫患者脑模型， 其中，所述虚拟癫痫患者的所述状态空间表示基于如下形式的非线性随机微分方程的系统确定： 其中，是随时间演变的系统状态的n维向量，是在时间t=0的初始状态向量，包含所述虚拟癫痫患者模型的所有未知参数，ut代表外部输入，表示遭受测量误差vt的测量数据，f是描述所述系统的动态性质的向量函数，以及h表示引导场矩阵测量函数，其中wt表示过程噪声。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人艾克斯-马赛大学;法国国家健康和医学研究所，其通讯地址为：法国马赛；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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