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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司海洋采油厂申请的专利一种基于视频监控的溢油检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110808164.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视频监控的溢油检测方法是由袁向兵;庞玉林;颜斌;李国兴;李恩清;王振国;栾本霞;闵哲;孔敏;王元胜设计研发完成，并于2021-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频监控的溢油检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于溢油检测技术领域，尤其涉及一种基于视频监控的溢油检测方法。该溢油检测方法克服了现有技术中存在的缺陷，从而可以更好的对溢油区域进行评估，并可适应于多个工况领域，具有更好的应用前景。该溢油检测方法包括有获取输油管道所处作业区域的视频图像、学习检测溢油区域中阴影区域的特征和阴影边界的特征、从视频图像中去除阴影区域、对视频图像中的溢油区域进行图像分割、对分割图像后的疑似溢油区域的面积、复杂度、形状因子和灰度进行特征提取和特征组合、对特征组合后的疑似溢油区域进行目标检测、选择分类结果，经聚类后得到总模糊集合、利用反模糊化算法对总模糊集合进行完整性过滤，转化得到修正后的溢油边界等步骤。

本发明授权一种基于视频监控的溢油检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频监控的溢油检测方法，其特征在于，包括有如下步骤： 步骤S1：获取输油管道所处作业区域的视频图像，并对视频图像进行预处理； 步骤S2：通过两个独立的转换网络，学习检测溢油区域中阴影区域的特征和阴影边界的特征； 步骤S3：从视频图像中去除阴影区域； 步骤S4：对视频图像中的溢油区域进行图像分割； 步骤S5：对分割图像后的疑似溢油区域的面积、复杂度、形状因子和灰度进行特征提取和特征组合； 步骤S6：对步骤S5所得的特征组合后的疑似溢油区域进行目标检测，得到二维图像中存在目标的分类结果； 步骤S7：选择步骤S6所得的分类结果作为模糊识别模型的输入坐标参量；通过模糊逻辑系统生成模糊集合，经聚类后得到总模糊集合； 步骤S8：利用反模糊化算法对步骤S7所得的总模糊集合进行完整性过滤，转化得到修正后的溢油边界； 步骤S2中学习检测溢油区域中阴影区域的特征的过程具体可描述为： 使用SLIC技术，通过将空间居中于每个超像素的质心来提取该阴影区域特征；其中，阴影区域特征满足：；表示阴影区域的质心空间，是视频图像中的每个像素的位置，表示一个具体模型部位，来提取所需兴趣点周围的特征； 步骤S2中学习检测溢油区域中阴影边界特征的过程具体可描述为： 使用gPb技术，以步长沿每个边界遍历，在每一步提取一个空间特征，结合局部上下环境确定阴影边界特征；其中，阴影边界特征满足：；表示阴影边界的质心空间，是视频图像中的每个像素的位置，表示一个具体模型部位，来提取所需兴趣点周围的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司海洋采油厂，其通讯地址为：257237 山东省东营市河口区仙河镇黑龙江路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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