腾讯科技(深圳)有限公司王鑫涛获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115705619B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110882580.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由王鑫涛;谢良彬;祁仲昂;单瀛设计研发完成，并于2021-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以实现对图像更具针对性的特定退化处理。其中，方法包括：将待处理图像输入初始退化处理模型，获取初始输出图像；基于初始输出图像对树池退化处理模型中各个神经元各自对应的网络参数进行梯度积分，获得各个神经元各自对于目标退化类型的影响因子；基于各个影响因子选取目标退化类型对应的目标神经元，对第一退化处理模型中的目标神经元进行更新，获得目标退化处理模型；基于目标退化处理模型对待处理图像进行图像处理，获得目标输出图像。本申请通过对模型网络参数进行梯度积分，获得更加具有针对性的目标神经元，以实现对图像更具针对性的特定退化处理。
本发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括： 将待处理图像输入初始退化处理模型，获取所述初始退化处理模型的初始输出图像，所述初始退化处理模型是基于第一退化处理模型和第二退化处理模型生成的，所述第一退化处理模型为用于复原至少两种退化类型的退化图像的模型，所述第二退化处理模型为用于复原至少一种退化类型的退化图像的模型； 基于所述初始输出图像，分别对所述初始退化处理模型包含的各个神经元各自对应的网络参数进行梯度积分，获得所述各个神经元各自对于目标退化类型的影响因子； 基于获得的各个影响因子，从所述各个神经元中选取所述目标退化类型对应的目标神经元，并对所述第一退化处理模型中的所述目标神经元进行更新，获得相应的目标退化处理模型； 基于所述目标退化处理模型，对所述待处理图像进行图像处理，获得目标输出图像。
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