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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109904.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质是由徐会芳;仝杰;谈元鹏;徐建南;张弛设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质，所述电力设备知识图谱本体构建方法包括以下步骤：获取电力设备数据；其中，所述电力设备数据包括电力设备的检修台账数据、检修导则和技术标准；基于所述电力设备数据，构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架；将构建获得的所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架进行本体融合，获得电力设备知识图谱本体。本发明提供的方法可解决异构知识图谱系统不利于业务流程的优化以及特性设计的技术问题，能够提升基于电力运检领域知识图谱的上层应用数据访问效率和便捷性。

本发明授权一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备知识图谱本体构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力设备数据；其中，所述电力设备数据包括电力设备的检修台账数据、检修导则和技术标准； 基于所述电力设备数据，构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架； 将构建获得的所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架进行本体融合，获得电力设备知识图谱本体 其中， 所述基于所述电力设备数据，构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架的步骤包括：基于所述检修台账数据并结合检修导则和技术标准，获得节点及节点之间的逻辑关系；基于获得的逻辑关系，分别构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架；其中，所述检修台账数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；所述结构化数据采用映射方式构建本体；所述半结构化数据和非结构化数据采用信息抽取方式识别节点和节点之间的逻辑关系形成本体； 所述半结构化数据和非结构化数据采用信息抽取方式识别节点和节点之间的逻辑关系形成本体的步骤包括： 对于半结构化数据和非结构化数据，采用端到端信息抽取模型DYGIEPP进行事件节点抽取形成本体； 其中，所述端到端信息抽取模型DYGIEPP包括： 输入层，用于将半结构化数据或非结构化数据转换成字符向量序列； 字符片段编码层，用于基于所述字符向量序列，获得字符片段序列以及每个字符片段的片段编码； 片段图传播，用于以获得的片段编码为输入，通过多层神经网络计算进行片段图传播；其中，每一轮迭代，以上一轮迭代的结果为输入； 分类层，用于分类并输出；其中，对于抽象为片段分类的子任务采用进行分类，对于抽象为关系分类的子任务采用进行分类；FFNN表示基于Softmax的分类器，表示片段图传播的最后输出； 其中，所述输入层中，字符向量序列表示为；式中，表示第i个字符对应的bert编码向量，n表示文本长度，表示BERT-Chinese输出层的维度； 所述字符片段编码层中，字符片段序列表述为；每个片段表示为；每个由其第一个字符对应的bert编码向量、最后一个字符对应的bert编码向量以及一个和片段长度有关的向量拼接得到，表示为；式中，表示第i个字符片段，表示遍历得到的第i个字符片段的向量表示；表示第一个字符在文本中对应的位置序号，表示第一个字符对应的bert编码向量；表示对应的最后一个字符对应的位置序号，表示最后一个字符对应的bert编码向量；表示该片段长度向量； 所述片段图传播中，不同的任务在不同片段中传播信息的计算过程为， ； ； ； 式中，层表示第i个片段对应的第t层的输出；表示针对任务x，第i片段从其它片段对应的第t层输入中得到的信息编码；表示根据第t层输入的片段向量和得到的两个片段间的权重，为随机初始化权重； 所述将所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架进行本体融合，获得最终的电力设备知识图谱本体的步骤包括： 基于所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架，将相同的节点进行归并，将不同的节点合并到一个本体中； 其中，所述将相同的节点进行归并包括：基于输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架采用同义词表检索方式对所有三元组数据中的节点进行共指消解、基于图进行节点消歧和基于概率生成模型进行消歧。

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