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龙图腾网获悉宝钢工程技术集团有限公司;宝钢湛江钢铁有限公司申请的专利一种运用AI技术解决入口段穿带异常的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211496275.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种运用AI技术解决入口段穿带异常的方法是由汪洋;李碧;袁磊;路凤智;彭利顺;郭守春;徐静;乔建基;吴凤品;张利勇;王林;陈力帆;唐晓莉;王海东;陈素芳;秦坤坤设计研发完成，并于2022-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用AI技术解决入口段穿带异常的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运用AI技术解决入口段穿带异常的方法，包括以下步骤：安装摄像头步骤：在彩涂机组入口段布设多个摄像头，并对摄像头的角度进行调整，使得彩涂机组入口位于多个摄像头的视频区域；组网步骤：将多摄像头通过网络进行组网，然后对多个摄像头进行时间调整，使得多个摄像头的时间同步，并依据多个摄像头的视角构建共享空间与世界坐标；校准步骤：对多个摄像头依次编序，并对每个摄像头初始化，然后对完成初始化的摄像头与世界坐标进行校准。本发明通过算法识别分析出异常状态，并能根据来料情况自动分析判断卡钢等穿带异常状态的几率，给出判断和辅助决策建议，最终实现降低入口段穿带异常发生几率，提高生产效率，节约维护成本。

本发明授权一种运用AI技术解决入口段穿带异常的方法在权利要求书中公布了：1.一种运用AI技术解决入口段穿带异常的方法，其特征在于，包括以下步骤： 安装摄像头步骤：在彩涂机组入口段布设多个摄像头，并对摄像头的角度进行调整，使得彩涂机组入口位于多个摄像头的视频区域； 组网步骤：将多摄像头通过网络进行组网，然后对多个摄像头进行时间调整，使得多个摄像头的时间同步，并依据多个摄像头的视角构建共享空间与世界坐标； 校准步骤：对多个摄像头依次编序，并对每个摄像头初始化，然后对完成初始化的摄像头与世界坐标进行校准； 采集数据步骤：摄像头对经过彩涂机组入口的物料的画面进行拍摄，并自动形成速度、进度、位置参数，然后将参数与后台同步，并将同一时间内的彩涂机组运行参数一并记录到后台并同步； 建立数据库步骤：后台依据物料参数和彩涂机组运行参数建立数据库； AI算法分析步骤：通过AI技术对数据库中数据进行筛选整理，通过算法识别分析出异常状态的相关性和关联性规律； 判断步骤：根据异常状态的相关性和关联性规律，判断来料情况，并自动分析判断出穿带异常状态的几率，并给出判断和辅助决策建议； 所述摄像头在穿带过程中实时跟踪穿带过程，监测带钢卡钢、堆钢情况，并将同一时间内的物料的速度、进度、位置参数和机组运行参数数据记录一并存储于数据库中，在所述AI算法分析步骤中，所述对数据库中数据进行筛选整理的方法为： 通过AI算法计算出数据阈值：选择一些组的数据，并随机初始化各组数据的各自的中心点； 计算每个数据点到中心点的距离，将距离中心点最近的数据点划分到一类中； 计算出每一类中的中心点作为新的中心点，并重复以上步骤，直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止； 根据获得的两类点，重新计算两类点中的质心重新将所有的点归到两个新的质心的其中之一，重复上面的过程，直到每一类中心在每次迭代后变化不大为止，在所述通过AI算法计算出数据阈值中，所述中心点是与每个数据点向量长度相同的位置，类的数量为预知数量，类的数量即为中心点的数量，所述质心为到该类所有点的距离最短的点，在所述AI算法分析步骤：所述AI算法包括线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量机算法、决策树算法、随机森林算法和神经网络算法中的一种。

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