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西门子股份公司丹尼尔·菲巴格获国家专利权

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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利印刷电路板组件的检查及生产获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115804257B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180049468.8,技术领域涉及:H05K13/08;该发明授权印刷电路板组件的检查及生产是由丹尼尔·菲巴格;亚历山大·克莱菲尔特设计研发完成,并于2021-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

印刷电路板组件的检查及生产在说明书摘要公布了:一种检查印刷电路板PCB组件C的方法,包括以下步骤:获取PCB组件C的图像IM并分析图像IM,其中分析包括图像IM的基于对象的分析,用以辨识放置在PCBB上的至少一个部件A,其中基于对象的分析是在基于对象的分析程序的基础上来执行的,其中基于对象的分析程序包括经训练的机器学习模型ML;和通过基于对象的分析程序,在基于对象的分析的发现与PCBB的经存储的组件信息之间的比较的基础上来确定是否将至少一个部件A放置在PCBB上;以及如果由对象检测分析确定一个或多个部件缺失或放置错误或PCB上放置了一个或多个错误的部件,则通过基于对象的分析程序输出错误,优选显示PCB组件的图像以及与缺失或错误部件或错误放置部件有关的错误信息;由工作人员输入PCB组件的视觉检查的结果,视觉检查的结果表明对象检测分析的伪错误;写入用于由焊接设备焊接PCB组件C的一个或多个设置。

本发明授权印刷电路板组件的检查及生产在权利要求书中公布了:1.一种检查印刷电路板PCB组件C的方法,包括以下步骤: 获取所述PCB组件C的图像IM,并分析所述图像IM,其中,所述分析包括所述图像IM的基于对象的分析,用以辨识放置在PCBB上的至少一个部件A; 其中,所述基于对象的分析是在基于对象的分析程序的基础上来执行的,其中,所述基于对象的分析程序包括经训练的机器学习模型ML; 并且由所述基于对象的分析程序,在所述基于对象的分析发现与所述PCBB的经存储的组件信息之间的比较的基础上来确定所述至少一个部件A是否被放置在所述PCBB上;以及 如果由对象检测分析确定一个或多个部件缺失或错误放置或所述PCB上放置了一个或多个错误部件,则由所述基于对象的分析程序输出错误; 显示所述PCB组件的图像以及与缺失或错误的部件或错误放置的部件有关的错误信息; 由工作人员输入所述PCB组件的视觉检查的结果,所述视觉检查的结果表明所述对象检测分析的伪错误; 写入用于由焊接设备来焊接所述PCB组件C的一个或多个设置, 其中,由所述经训练的机器学习模型来进行所述对象检测分析,并且所述机器学习模型的训练是基于所述PCB组件的经标记的图像,其中,所述经训练的机器学习模型确定所获取的PCB组件的图像中出现在材料清单中的一个或多个部件,并且在所述对象检测分析识别出在所述PCB上待放置的所有电气部件的情况下或者在所述伪错误的情况下,通过在附接于所述PCB组件所在的托盘的标签上写入用于由焊接设备来焊接所述PCB组件的一个或多个设置,来继续进行所述PCB组件的生产。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西门子股份公司,其通讯地址为:德国慕尼黑;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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