中国矿业大学赵峰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115825955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211522296.4，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法是由赵峰;张雷昕;汪云甲;张玉璇;王腾;杨梦遥;张念斌;闫世勇设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法，包括获取研究区时序多极化时序SAR影像，对SAR影像预处理并进行同质像元识别；根据PS和DS目标进行不同准则下的极化优化；利用特征值分解的极化优化后的干涉相位，计算时序相干性，进行高质量像元选取，使用极化优化后的差分干涉图，进行极化时序干涉测量，获得形变监测点，完成对研究区的形变监测；本发明首先通过同质像元识别区分PS与DS目标，利用特征值分解以及BEST算法，搜寻最优散射机制，对PS和DS目标应用不同策略进行优化，使得干涉图相位质量具有明显的提升，干涉图相位噪声有所减小，干涉条纹更加清晰。
本发明授权一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相干矩阵自适应分解的极化时序InSAR方法，其特征在于，包括以下方法： S1、获取并研究监测地区多极化时序SAR影像，对SAR影像预处理并进行同质像元识别，获得PS和DS目标； S2、根据PS和DS目标进行不同准则下的极化优化，包括以下步骤： S21、在Pauli基下，对多极化数据构建极化散射向量； S22、构建PS目标极化相干矩阵TPS，以及PS目标的极化矢量干涉相位； S23、对DS目标构建的极化相干矩阵TDS进行极化自适应MMSE滤波； S24、极化相干矩阵特征值分解； S25、针对PS和DS目标，分别采用DA准则和γ准则进行极化优化； S3、利用特征值分解的极化优化后的干涉相位，计算时序相干性，进行高质量像元选取，使用极化优化后的差分干涉图，进行极化时序干涉测量，获得形变监测点，完成对研究区的形变监测。
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