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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562205.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统是由司小胜;任超;李慧琴;李天梅;冯磊;张建勋设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统，涉及复杂性工程技术领域，方法包括利用Bayesian理论和EM算法对退化模型的模型参数进行更新，得到参数更新后的退化模型；根据设备运行的监测数据利用参数更新后的退化模型进行预测，得到退化预测值；根据退化预测值和设备运行的监测数据构建退化预测误差模型；根据设备运行的监测数据和退化预测误差模型对更新后的退化模型进行校准，得到多个校准退化模型；根据多个校准退化模型利用赤池信息准则确定剩余寿命预测模型并根据设备运行的监测数据利用剩余寿命预测模型进行剩余寿命预测。本发明考虑设备的个体差异，动态校准退化模型，提高设备剩余寿命预测的准确性。

本发明授权基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于退化模型动态校准的设备剩余寿命预测方法，其特征在于，包括： 获取设备运行的监测数据并根据所述设备运行的监测数据和漂移系数构建退化模型； 利用Bayesian理论和EM算法对所述退化模型的模型参数进行更新，得到参数更新后的退化模型； 根据所述设备运行的监测数据利用所述参数更新后的退化模型进行预测，得到退化预测值； 根据所述退化预测值和所述设备运行的监测数据构建退化预测误差模型；所述退化预测误差模型包括多项式回归模型、正弦函数和模型以及非线性模型； 根据所述设备运行的监测数据和所述退化预测误差模型对所述参数更新后的退化模型进行校准，得到多个校准退化模型；所述根据所述设备运行的监测数据和所述退化预测误差模型对所述参数更新后的退化模型进行校准，得到多个校准退化模型，具体包括：根据所述退化预测误差模型对所述参数更新后的退化模型进行补偿，得到模型函数形式校准后的模型；根据所述设备运行的监测数据利用Bayesian理论和EM算法对所述模型函数形式校准后的模型的参数进行更新，得到多个校准退化模型； 根据多个所述校准退化模型利用赤池信息准则确定剩余寿命预测模型并根据所述设备运行的监测数据利用所述剩余寿命预测模型进行剩余寿命预测。

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