买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十八研究所申请的专利一种基于数据挖掘的神经网络控制器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115903500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211474321.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于数据挖掘的神经网络控制器是由武嘉瑜;刘建富;魏廷存;陈楠;肖培磊设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的神经网络控制器在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于数据挖掘的神经网络控制器，属于电力电子领域。首先通过数据挖掘方法从多种不同控制算法在不同工作点下的数据集中获得不同特征状态下的数据子集；然后通过性能评估选择不同特征状态下性能最优的数据子集组合成新的子数据集，进而不同工作点下的子数据集重新组合成优化后的完整数据集；最后神经网络控制器在监督学习的模式下拟合优化后完整数据集的输入‑输出关系，以获得基于数据挖掘的神经网络控制器。神经网络在监督学习模式下经优化后的数据训练，能够拟合出性能更优的神经网络控制器，从而进一步提高神经网络控制器的性能。

本发明授权一种基于数据挖掘的神经网络控制器在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的神经网络控制器，其特征在于，包括： 通过数据挖掘方法从多种不同控制算法在不同工作点下的数据集中获得不同特征状态下的数据子集； 然后通过性能评估选择不同特征状态下性能最优的数据子集组合成新的子数据集，进而不同工作点下的子数据集重新组合成优化后的完整数据集； 最后神经网络控制器在监督学习的模式下拟合优化后完整数据集的输入-输出关系，以获得基于数据挖掘的神经网络控制器； 所述数据挖掘方法包括如下步骤： 步骤S1：采集不同控制算法在不同工作点下的控制数据，建立用于数据挖掘的原始数据集； 步骤S2：将不同控制算法在各个工作点下的控制数据按不同的特征状态分为多个数据子集； 步骤S3：设计性能评估函数分别对不同控制算法下的各个数据子集进行性能评估，选择相同工作点下，不同控制算法在同一特征状态下性能最优的数据子集； 步骤S4：将选择的相同工作点下，不同特征状态下性能最优的数据子集组合成新的子数据集，然后各个不同工作点下的子数据集重新组合成完整的优化后的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十八研究所，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市滨湖区惠河路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。