科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司陈茂东获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909502B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211635638.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质是由陈茂东;王啸天;何双池;程大龙设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定多个孤立词手语数据，任一孤立词手语数据包括多帧图像；基于数据增广模型，对多个孤立词手语数据进行增广处理，得到连续句手语数据，数据增广模型的损失函数是基于动作连续性评分损失函数和或空间差分损失函数确定的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，只需采集孤立词手语数据即可生成大量的连续句手语数据，高效扩充连续句手语数据，且通过动作连续性评分损失函数和或空间差分损失函数训练数据增广模型，从而提升连续句手语数据的有效性，以在基于连续句手语数据进行手语识别模型的训练时，可以提高模型训练效果，进而提高手语识别模型的鲁棒性。
本发明授权手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手语数据增广方法，其特征在于，包括： 确定多个孤立词手语数据，任一所述孤立词手语数据包括多帧图像； 基于数据增广模型，对所述多个孤立词手语数据进行增广处理，得到连续句手语数据； 其中，所述数据增广模型的损失函数是基于动作连续性评分损失函数和或空间差分损失函数确定的； 所述动作连续性评分损失函数是基于样本连续句手语数据的动作连续性评分结果确定的，所述空间差分损失函数是基于样本连续句手语数据中各相邻两帧图像的差异度确定的，所述样本连续句手语数据是基于所述数据增广模型对多个样本孤立词手语数据进行增广处理得到的。
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