甘肃农业大学刘立群获国家专利权
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龙图腾网获悉甘肃农业大学申请的专利变换域异源图像融合方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310024673.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权变换域异源图像融合方法、装置、设备及存储介质是由刘立群;火久元设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本变换域异源图像融合方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种变换域异源图像融合方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：对飞行时间图像和可见光图像进行多尺度分解，得到第一低频子带图像、第二低频子带图像、多个第一高频子带图像以及多个第二高频子带图像，然后对第一低频子带图像通过显著性函数、KL散度以及动量驱动的多目标人工蜂群算法，得到SMPCNN模型的参数信息，接下来由SMPCNN模型对低频子带图像进行融合，得到低频融合图像，对高频子带图像进行双边滤波融合，得到高频融合图像，最后对低频融合图像和高频融合图像进行多尺度分解逆变换，得到最终的融合图像。本申请的方法具有灰度聚集性点亮机制、同灰度属性优先点亮的优点，可以实现更好的图像融合效果。
本发明授权变换域异源图像融合方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变换域异源图像融合方法，其特征在于，包括： 获取目标场景的飞行时间图像和可见光图像，并确定所述飞行时间图像的第一低频子带图像和多个第一高频子带图像，确定所述可见光图像的第二低频子带图像和多个第二高频子带图像； 根据所述第一低频子带图像确定显著性机制引导的脉冲耦合神经网络对应的参数信息，所述参数信息包括：迭代终止信息、动态阈值放大系数、链接通道反馈项、链接强度以及动态阈值衰减因子； 由所述显著性机制引导的脉冲耦合神经网络根据所述参数信息、所述第一低频子带图像和所述第二低频子带图像确定低频融合图像； 对所述多个第一高频子带图像和所述多个第二高频子带图像采用改进的双边滤波方法进行融合，得到高频融合图像； 根据所述低频融合图像和所述高频融合图像，确定所述目标场景的融合图像。
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