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国家电网有限公司大数据中心;北京中电普华信息技术有限公司廖小琦获国家专利权

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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心;北京中电普华信息技术有限公司申请的专利一种电网信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115982377B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211618019.3,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种电网信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质是由廖小琦;李杏;李雨霏;任小伟;郝保聪;张鹏宇;杨诗语;高士杰;何鑫;陈小明设计研发完成,并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电网信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电网信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取电网公共信息模型的原始文件,并基于该原始文件构建电网信息知识图谱;从电网信息知识图谱选取出多个待预测对象;一个待预测对象包括一个实体节点和一个实体关系;将各个待预测对象输入链接预测模型中,通过链接预测模型中的编码器计算待预测对象中的实体节点的向量,并通过链接预测模型中的解码器基于待预测对象中的实体节点和多个随机实体节点向量的向量,计算由各个待预测对象和随机实体节点组成的多个目标三元组的得分;将各个目标三元组按照得分进行升序排序;将排序在前N位,且未存在于电网信息知识图谱中的各个目标三元组添加至电网信息知识图谱中。

本发明授权一种电网信息的处理方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电网信息的处理方法,其特征在于,包括: 获取电网公共信息模型的原始文件; 基于所述电网公共信息模型的原始文件,构建电网信息知识图谱; 从所述电网信息知识图谱选取出多个待预测对象;其中,一个所述待预测对象包括一个实体节点以及一个类型的实体关系; 将各个所述待预测对象输入预先训练好的链接预测模型中,通过所述链接预测模型中的编码器计算各个所述待预测对象中的实体节点的向量,并通过所述链接预测模型中的解码器基于所述待预测对象中的实体节点的向量以及多个随机实体节点的向量,计算由各个所述待预测对象以及各个所述随机实体节点组成的多个目标三元组的得分;其中,所述随机实体节点为随机选取的所述电网信息知识图谱中实体节点; 将各个所述目标三元组,按照各个所述目标三元组的得分进行升序排序; 将排序在前N位,且未存在于所述电网信息知识图谱中的各个所述目标三元组添加至所述电网信息知识图谱中; 其中,所述基于所述电网公共信息模型的原始文件,构建电网信息知识图谱,包括: 从所述电网公共信息模型的原始文件中各个所述实体节点的一级主题域以及二级主题域下,查找到各个所述实体节点的关键信息; 基于各个所述实体节点的关键信息,构建所述电网信息知识图谱,并将所述电网信息知识图谱存储至图数据库中; 所述链接预测模型的训练方法,包括: 将所述电网信息知识图谱中存在实体关系的每两个所述实体节点以及两个所述实体节点间的实体关系组成的三元组作为正样本; 将各个所述正样本输入所述链接预测模型中,通过所述链接预测模型中的编码器计算得到所述正样本中的各个所述实体节点的向量,并通过所述链接预测模型中的解码器基于所述正样本中的各个所述实体节点的向量,计算各个所述正样本以及负样本的得分;其中,所述负样本通过对所述正样本中的实体进行替换得到,且所包括的两个所述实体节点在所述电网信息知识图谱中,不存在所包括的所述实体关系; 基于各个所述正样本和各个所述负样本的得分和标签,利用损失函数计算得到当前误差; 判断所述当前误差是否收敛; 若判断出所述当前误差未收敛,则对所述链接预测模型中的参数进行调整,并返回执行所述将各个所述正样本输入所述链接预测模型中; 若判断出所述当前误差已收敛,则结束对所述链接预测模型的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家电网有限公司大数据中心;北京中电普华信息技术有限公司,其通讯地址为:100052 北京市西城区骡马市大街18号中再金融中心10层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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