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龙图腾网获悉东华理工大学申请的专利一种行人重识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211622400.7，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种行人重识别方法和系统是由刘国权;陈尚良;李跃忠;周吴昊;罗先喜设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行人重识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策领域，揭露一种行人重识别方法，包括：对行人图像数据进行预处理，得到预处理图像；对预处理图像进行局部特征提取，得到行人局部特征；对预处理图像进行全局特征提取；对行人局部特征和行人全局特征进行自适应噪声匹配处理，转化为自适应局部向量和自适应全局向量；检测人体关键点，构建任意人体关键点间的连接边，构建姿态节点矩阵及根据连接边，构建姿态边矩阵；对节点特征矩阵和边特征矩阵进行更新聚合处理，对聚合节点矩阵和聚合边矩阵进行降维和拼接处理；融合自适应局部向量和自适应全局向量以及聚合姿态向量，计算行人融合向量与行人特征向量的余弦相似度，确定待识别行人的识别结果。本发明可以提高行人重识别准确率。

本发明授权一种行人重识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别行人的行人图像数据，对所述行人图像数据进行预处理，得到预处理图像； 对所述预处理图像进行局部特征提取，得到所述待识别行人的行人局部特征； 对所述预处理图像进行全局特征提取，得到所述待识别行人的行人全局特征； 分别对所述行人局部特征和所述行人全局特征进行自适应噪声匹配处理，得到自适应局部特征和自适应全局特征，并将所述自适应局部特征和所述自适应全局特征转化为自适应局部向量和自适应全局向量； 检测所述预处理图像的人体关键点，并构建任意所述人体关键点之间的连接边，根据所述人体关键点，构建所述待识别行人的姿态节点矩阵及根据所述连接边，构建所述待识别行人的姿态边矩阵； 对所述姿态节点矩阵和所述姿态边矩阵进行更新聚合处理，得到聚合节点矩阵和聚合边矩阵，对所述聚合节点矩阵和所述聚合边矩阵进行降维和拼接处理，得到聚合姿态向量； 融合所述自适应局部向量和自适应全局向量以及所述聚合姿态向量，得到行人融合向量，计算所述行人融合向量与预构建行人数据库中行人特征向量之间的余弦相似度，根据所述余弦相似度，确定所述待识别行人的识别结果。

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