中国联合网络通信集团有限公司刘娜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种无线网络优化方法、服务器、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116033459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211708859.9，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种无线网络优化方法、服务器、介质及系统是由刘娜;任心怡;黄双双;孙洋洋;王瑜设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种无线网络优化方法、服务器、介质及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种无线网络优化方法、服务器、介质及系统，该方法包括：获取无线网络问题，并获取该无线网络问题对应的预配置的贝叶斯网络模型；基于该预配置的贝叶斯网络模型的有向不循环图DAG，从网优大数据库中获取该DAG包括的影响因素项对应的当前影响因素项值；采用该预配置的贝叶斯网络模型，对该当前影响因素项值进行分析，获取该无线网络问题对应的优化措施。解决了利用现有技术中的网络优化模型无法准确获取解决网络问题的优化方案的问题。
本发明授权一种无线网络优化方法、服务器、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种无线网络优化方法，其特征在于，包括： 获取无线网络问题，并获取所述无线网络问题对应的预配置的贝叶斯网络模型； 基于所述预配置的贝叶斯网络模型的有向不循环图DAG，从网优大数据库中获取所述DAG包括的影响因素项对应的当前影响因素项值； 采用所述预配置的贝叶斯网络模型，对所述当前影响因素项值进行分析，获取所述无线网络问题对应的优化措施； 所述预配置的贝叶斯网络模型的配置方法，包括： 获取预设无线网络问题对应的有向不循环图DAG，所述DAG包括影响因素项和优化措施项； 根据所述预设无线网络问题、所述影响因素项以及所述优化措施项，从日常网络优化库和网优大数据库中获取训练数据； 利用所述训练数据和所述DAG，训练贝叶斯网络模型，并利用贝叶斯信息准则检测所述贝叶斯网络模型的拟合优度； 在确定所述拟合优度小于预设门限值时，加载所述贝叶斯网络模型，以利用所述贝叶斯网络模型获取所述预设无线网络问题对应的优化措施。
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