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龙图腾网获悉河北工程大学申请的专利时间序列的分类方法、分类终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211574570.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权时间序列的分类方法、分类终端及存储介质是由吴迪;彭菲;郑玉莹;杜鑫宝;程鹏;冯丽明;张乐;王晓宇;陈尧设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本时间序列的分类方法、分类终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种时间序列的分类方法、分类终端及存储介质，上述方法包括：对初始时间序列数据进行预处理，并利用FCN网络对预处理后的初始时间序列数据进行特征提取，得到初始特征；采用IAM网络和AGRes2net网络，对初始特征进行特征提取得到全局特征；基于全局特征进行分类，得到目标分类结果。本发明将IAM网络与AGRes2net网络结合，可提取得到多尺度特征，分类结果更准确。

本发明授权时间序列的分类方法、分类终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种时间序列的分类方法，其特征在于，包括： 对初始时间序列数据进行预处理，并利用FCN网络对预处理后的初始时间序列数据进行特征提取，得到初始特征； 采用IAM网络和AGRes2net网络，对所述初始特征进行特征提取得到全局特征； 基于所述全局特征进行分类，得到目标分类结果； 所述对初始时间序列数据进行预处理，包括： 对所述初始时间序列数据进行卷积池化处理，得到第一时间序列数据； 对所述初始时间序列数据进行采样，并对采样得到的数据进行卷积池化处理，得到第二时间序列数据； 对所述初始时间序列数据进行滤波，并对滤波得到的数据进行卷积池化处理，得到第三时间序列数据； 对所述第一时间序列数据、所述第二时间序列数据及所述第三时间序列数据进行拼接，得到所述预处理后的初始时间序列数据； 所述采用IAM网络和AGRes2net网络，对所述初始特征进行特征提取得到全局特征，包括： 将所述初始特征输入所述AGRes2net网络，并提取所述AGRes2net网络中各个残差块的输出； 将各个残差块的输出输入所述IAM网络，并利用所述IAM网络学习各个残差块的输出之间的相关性，输出所述全局特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工程大学，其通讯地址为：056038 河北省邯郸市经济技术开发区太极路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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