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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于多源信息的立体定向脑电图脑网络生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310160829.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于多源信息的立体定向脑电图脑网络生成方法是由张俊松;李子越设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息的立体定向脑电图脑网络生成方法在说明书摘要公布了：一种基于多源信息的立体定向脑电图脑网络生成方法，涉及脑科学研究领域。1获取立体定向脑电信号、磁共振影像MRI以及植入电极后的CT影像数据；2电极定位，得到每个电极点对应在大脑中的位置坐标以及所属脑区；3数据处理得到预处理后的脑电信号；4利用小波变换分析立体定向脑电信号的时域与频域，提取对应的小波系数，构造局部脑网络；5采用后向传播的参数更新方式多源自编码器模型的网络进行训练；6高维潜在空间结合全局的多源电极空间坐标以及局部的空间坐标采用多层感知机模型得到多源全局的潜在特征，通过解码器解码得到全局的脑电信号并生成相关功能网络。有效得到全局潜在特征，在认知功能研究的应用中具有很大潜力。

本发明授权一种基于多源信息的立体定向脑电图脑网络生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息的立体定向脑电图脑网络生成方法，其特征在于包括以下步骤： 1数据获取：从现有数据库中获取立体定向脑电信号，磁共振影像MRI以及植入电极后的CT影像数据； 2电极定位：通过磁共振影像MRI以及植入电极后的CT影像数据进行处理，得到每个电极点对应在大脑中的位置坐标以及所属脑区； 3数据处理：对所述立体定向脑电信号进行预处理，得到预处理后的脑电信号； 4局部脑网构建：利用小波变换分析所述立体定向脑电信号的时域与频域，提取对应的小波系数，利用该小波系数构造局部脑网络； 所述局部脑网络构建的构建过程包括： 步骤S1：利用离散小波变换对预处理立体定向脑电信号进行滤波，提取小波系数； 步骤S2：利用提取的小波系数分频段计算多通道信号间的频谱相干值；频谱相干值的取值范围是[0,1]，如果两个电极通道信号相一致，则它们的相干值为1；反之，它们的频谱相干值趋近于0；设两电极通道间的功能连接强度为频谱相干值,将立体定向脑电数据及构造为图的集合G={G1,G2,…,GN}；对于图Gi=Vi,Ei,Xi,Vi代表节点集合，Ei代表边的集合，Xi代表节点属性；图中每个节点代表一个电极通道，每个节点的属性代表局部脑区的脑电信号，图中的边表示基于功能连接网络的多通道拓扑结构； 步骤S3：利用谱分解的方法对每个图Gi进行特征分解，在每个脑区的电极点集合中选择特征值最大的电极点作为该脑区的代表电极，并基于代表电极重新构造局部图； 步骤S4：利用电极定位模块得到的所有代表电极的空间位置坐标，将所有患者的相同脑区电极的空间坐标求均值中心，得到所有脑区代表电极的全局中心坐标； 5多源自编码器模型训练：将脑网络输入至多源自编码器模型，采用后向传播的参数更新方式多源自编码器模型的网络进行训练，直至完成多源自编码器模型的训练； 6多源全局脑网络生成：利用训练完的多源自编码器模型得到的高维潜在空间，结合全局的多源电极空间坐标以及局部的空间坐标采用多层感知机模型得到多源全局的潜在特征，通过解码器解码得到全局的脑电信号并生成相关功能网络。

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