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龙图腾网获悉有研工程技术研究院有限公司;有研(广东)新材料技术研究院申请的专利一种基于机器学习的高容量储氢合金设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116092606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211673962.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于机器学习的高容量储氢合金设计方法是由武媛方;陆子良;王建伟;肖伟;郭秀梅;李志念;蒋利军;罗熳;叶建华;王洪波;郝雷设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的高容量储氢合金设计方法在说明书摘要公布了：一种高容量储氢合金的设计方法，具体方法包括获取数据、数据预处理、数据集的划分、建立预测模型、确定最优预测模型和合金成分设计。通过对比多种机器学习算法，选择并确定最优预测模型，相较于单一预测模型的合金成分设计方法，可以进一步提高储氢合金储氢量的高精度预测，比传统的经验准则法和线性拟合法效率更高。通过采用Xgboost算法作为适应度函数，种群的平均和最大适应度函数值均得到收敛，经过合金的制备，得到的实际储氢量与预测储氢量之间的相对误差低至0.54％，即达到了高精度预测。

本发明授权一种基于机器学习的高容量储氢合金设计方法在权利要求书中公布了：1.一种高容量储氢合金的设计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 1获取数据：获取m种储氢合金的储氢量及其合金成分的数据，每一种储氢合金的合金成分、储氢量为一组原始数据，m种储氢合金的m组原始数据构成原始数据集； 2数据预处理：根据步骤1所获取的储氢合金的储氢量及其合金成分，计算所述储氢合金的原子半径、电负性、价电子个数的平均值和方差，以及体积模量的平均值；将dmean、dvar、Xmean、Xvar、emean、evar、Gmean、Bmean进行标准化处理后，与对应合金的储氢量组成标准数据集； 其中，计算公式如下所示： 其中，ci和wi代表合金中第i种组元的原子百分比和质量百分比，n为合金组元数，di、Xi、ei、Gi分别代表第i种组元的原子半径，电负性，价电子个数和体积模量，dmean、dvar、Xmean、Xvar、emean、evar、Gmean、Bmean分别代表原子半径的平均值、原子半径的方差、电负性的平均值、电负性的方差，价电子数的平均值，价电子数的方差，体积模量关于原子百分比的加权平均，体积模量关于质量百分比的加权平均； 3数据集的划分：使用留一法对步骤2中获得的数据集进行训练集和测试集的划分，依次将数据集中的一个样本作为测试集，并将剩余样本作为训练集， 如此重复直至每一个样本均被遍历； 4建立预测模型：利用多个机器学习算法，输入机器学习算法的参数，使用网格筛选对步骤3获得的所述训练集和所述测试集分别进行训练和测试，相应地建立多个预测模型； 5确定最优预测模型：对步骤4获得的多个预测模型的预测值和实际值进行对比，计算两者的相对误差，相对误差最小的预测模型即确定为最优预测模型； 6合金成分设计：将步骤5确定的最优预测模型设定为适应度函数，利用遗传算法对具有步骤1中所述储氢合金的储氢量的合金成分进行优化，以实现对储氢合金成分进行快速准确设计。

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