买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种自适应多表连接基数估计的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310102690.0，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种自适应多表连接基数估计的方法和系统是由彭朝晖;陈倩;马桢;王一博设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应多表连接基数估计的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于连接基数估计领域，提供了一种自适应多表连接基数估计的方法和系统。其中，自适应多表连接基数估计的方法包括接收输入的查询语句并分析其包含关系及多表连接的连接关系；将查询语句的分析结果进行特征向量化，再基于基数估计模型预测出查询语句的基数；将查询语句转化为数据库查询提示，通过该提示操作的查询优化器，执行查询语句，得出真实基数值；将查询语句的分析结果对应的特征向量及真实基数值构成训练样本，并对基数估计模型再训练，以学习多表联合查询相关性，用于下次连接基数的估计。

本发明授权一种自适应多表连接基数估计的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应多表连接基数估计的方法，其特征在于，包括： 接收输入的查询语句并分析其包含关系及多表连接的连接关系； 将查询语句的分析结果进行特征向量化，再基于基数估计模型预测出查询语句的基数； 将查询语句转化为数据库查询提示，通过该提示操作的查询优化器，执行查询语句，得出真实基数值； 将查询语句的分析结果对应的特征向量及真实基数值构成训练样本，并对基数估计模型再训练，以学习多表联合查询相关性，用于下次连接基数的估计；所述基数估计模型为多集卷积网络模型；在多集卷积网络模型中，表、连接和谓词表示为单独的模块，每个集合元素由一个两层神经网络组成，具有共享参数；模块输出依次经平均和串联操作后，馈送至最终输出网络； 将数据库中每个表的每一行视为一个句子，并将表行的每一列值视为一个单词，经常同时出现在同一行中的值被映射到类似的向量，称这些向量为行向量；基数估计模型将这些行向量作为输入，并使用它们来识别数据和谓词中的相关性，这些数据和谓词的值在语法上不同，但在语义上相似； 对查询谓词进行编码，将谓词运算符的信息与嵌入的向量相结合，查询谓词的形式是通过将谓词运算符“=”的一个热编码与谓词值的嵌入向量连接起来，对查询谓词进行编码；这个串联向量替换了编码中使用的简单0或1，通过对数据库进行部分非规范化，允许模型捕获表间相关性，改进嵌入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。