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北京大学白凡获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于单细胞多组学测序分析B淋巴细胞BCR特点的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116153408B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111374293.6,技术领域涉及:G16B30/10;该发明授权一种基于单细胞多组学测序分析B淋巴细胞BCR特点的方法是由白凡;邢旭东设计研发完成,并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于单细胞多组学测序分析B淋巴细胞BCR特点的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于单细胞多组学测序分析B淋巴细胞BCR特点的方法。该方法采集不同疾病状态下患者的样本进行单细胞测序,基于单细胞转录组测序数据构建单细胞基因表达矩阵并进行细胞类型注释,基于单细胞免疫组测序数据组装BCR序列并识别BCR链组成基因,然后评估和识别各细胞亚群的稳定BCR表达率,评估不同疾病状态的各细胞亚群克隆状态,分析不同疾病状态下各样本BCR组装与单基因使用偏好性,以及BCR组装与V‑J基因对使用偏好性。本发明对特定病毒感染宿主的机制解析以及特异性疫苗和药物的研发有着重要的意义。

本发明授权一种基于单细胞多组学测序分析B淋巴细胞BCR特点的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于单细胞多组学测序分析B淋巴细胞BCR特点的方法,采集不同疾病状态下患者的样本进行单细胞测序,然后通过以下步骤进行分析: 1基于单细胞转录组测序数据构建单细胞基因表达矩阵,并进行细胞类型注释; 2基于单细胞免疫组测序数据组装BCR序列并识别BCR链组成基因; 3结合表达数据识别各细胞亚群的稳定BCR表达率:对步骤1获得的单细胞表达数据进行数据过滤和去噪,只保留高质量的单细胞表达数据;在步骤2组装和识别BCR序列后,只保留同时具有重链和轻链数据的BCR;识别出具有高质量单细胞表达数据且同时具有重链和轻链的BCR的细胞,从而获得各细胞亚群的稳定BCR表达率,即各细胞亚群中检测到稳定BCR的细胞数占总细胞数的百分比; 4评估不同疾病状态的各细胞亚群克隆状态:定义每个独特的IGHs-IGKs对或IGHs-IGLs对为一个克隆型,如果一个克隆型存在于至少两个细胞中,则携带该克隆型的细胞被认为是克隆的;同时评估不同疾病状态下的各细胞亚群中没检测到BCR、BCR不克隆以及BCR克隆的情况; 5分析不同疾病状态下各样本BCR组装与单基因使用偏好性:将不同样本根据不同的疾病状态进行分组,通过分析各疾病状态下所有样本之间重链和轻链单基因使用的特点,解析不同疾病状态下BCR组装与单基因使用偏好性;具体是:对于每个样本,先获得该样本每个细胞BCR的克隆型组成,分别提取该细胞IGH和IGKIGL中基因重组的信息,进而统计该样本所有BCR中IGH的V、D和J基因使用的频率,以及IGKIGL的V基因和J基因使用的频率;统计好所有样本的BCR的单基因使用频率后,将样本按照不同的疾病状态分组,选取每个样本中高频使用基因绘制频率图,展示不同疾病状态之间特异性的和共享的V基因、D基因和J基因,由此解析不同疾病状态下单基因使用的偏好性; 6分析不同疾病状态下各样本BCR组装与V-J基因对使用偏好性:将不同样本根据不同的疾病状态进行分组,通过分析各疾病状态下所有样本之间重链和轻链V-J配对使用的特点,解析不同疾病状态下BCR组装与V-J基因配对使用的偏好性;具体是:对于每个样本,先获得该样本每个细胞BCR的克隆型组成,分别提取该细胞IGH和IGKIGL中基因重组配对信息,进而统计该样本所有BCR中IGH和IGKIGL的V-J基因配对使用的频率;然后将样本按照不同的疾病状态分组,选取每个样本中高频使用的V-J配对基因对绘制成图,展示不同疾病状态之间特异性的和共享的V-J基因对,由此解析不同疾病状态下V-J基因对使用的偏好性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100871 北京市海淀区颐和园路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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