深圳供电局有限公司郑筠获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245809B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211720363.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质是由郑筠;饶竹一设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标设备的设备运行数据，根据红外图像数据的目标对象的形态特征，得到各个维度的特征数据，依次将各个维度特征数据确定为目标特征数据，根据目标特征数据确定对应的权重矩阵，分别将各个维度的特征数据与对应的权重矩阵融合，生成各个样本数据，并分别根据各个样本数据训练得到各个数据增强模型与对应的增强数据，根据各个数据增强模型对应的增强数据与红外图像数据的相似度确定目标增强数据，将目标增强数据与红外图像数据融合，得到训练样本数据，并根据训练样本数据训练神经网络模型得到设备检测模型。采用本方法能够有效提高设备检测模型的检测效率。
本发明授权设备检测模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备检测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标设备的设备运行数据，所述设备运行数据包括红外图像数据； 根据所述红外图像数据的目标对象的形态特征，得到所述红外图像数据各个维度的特征数据； 依次将所述各个维度特征数据确定为目标特征数据，并根据所述目标特征数据确定对应的权重矩阵； 分别将所述各个维度的特征数据与对应的权重矩阵融合，生成各个样本数据，并分别根据所述各个样本数据训练数据增强模型，得到各个数据增强模型以及训练过程中所生成对应的增强数据； 根据所述各个数据增强模型对应的增强数据与所述红外图像数据的相似度确定目标增强数据； 将所述目标增强数据与所述红外图像数据融合，得到训练样本数据，并根据所述训练样本数据训练神经网络模型得到设备检测模型，所述设备检测模型用于根据目标设备的设备运行数据确定所述目标设备的运行状态。
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