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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利睡眠干预动作的输出方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116251280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310451921.9，技术领域涉及：A61M21/00；该发明授权睡眠干预动作的输出方法、装置、计算机设备及存储介质是由张渊设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本睡眠干预动作的输出方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗技术领域，揭露一种睡眠干预动作的输出方法，包括：使用设定的信号处理方式对预设时间段内用户在睡眠过程中产生的时序生理信号进行特征抽取，得到的多种生理信号特征；将多种生理信号特征与用户基线数据拼接后作为输入数据，利用预先训练的风险评估模型对所述输入数据进行睡眠风险事件的预测，输出得到用户在预设时间段内发生不同类型的睡眠风险事件的概率值；当概率值大于预设数值时，确定预设时间段内发生睡眠风险事件对应的目标类型，利用预先训练的动作预测模型对输入数据进行睡眠干预动作的预测，输出针对睡眠风险事件应采取的睡眠干预动作。本发明能够个性化评估睡眠风险，并基于睡眠风险提出具有针对性的睡眠干预动作。

本发明授权睡眠干预动作的输出方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种睡眠干预动作的输出方法，其特征在于，所述方法包括： 使用设定的信号处理方式对预设时间段内用户在睡眠过程中产生的时序生理信号进行特征抽取，得到的多种生理信号特征； 将所述多种生理信号特征与用户基线数据拼接后作为输入数据，利用预先训练的风险评估模型对所述输入数据进行睡眠风险事件的预测，输出得到用户在预设时间段内发生不同类型的睡眠风险事件的概率值，所述风险评估模型为使用机器学习模型训练得到，预测过程为判断风险预测变量是否发生睡眠风险事件的二分类变量，在构建所述风险评估模型之后，通过调用所述风险评估模型来输出用户在预设时间段内发生不同类型的睡眠风险事件的概率值； 当所述用户在预设时间段内发生不同类型的睡眠风险事件的概率值大于预设数值时，确定预设时间段内发生睡眠风险事件对应的目标类型，并利用预先训练的动作预测模型对所述输入数据进行睡眠干预动作的预测，输出针对目标类型的睡眠风险事件应采取的睡眠干预动作； 所述方法还包括：将所述用户在预设时间段内发生不同类型的睡眠风险事件的概率值与所述输入数据拼接后作为第二样本数据，调用强化学习模型对所述第二样本数据进行训练；在对所述第二样本数据进行训练的过程中，预先设置多种睡眠干预动作，并在针对所述输入数据使用每种睡眠干预动作后，确定用户在未来时间段内发生不同类型的睡眠风险事件的概率值所处的取值范围；根据所述用户在未来时间段内发生不同类型的睡眠风险事件的概率值所处的取值范围生成动作预测变量，当训练过程所述动作预测变量符合第二迭代收敛条件后，确定训练后的强化学习模型作为动作预测模型。

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