买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利基于线分模板匹配的大长细比结构全域时空位移监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310146375.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于线分模板匹配的大长细比结构全域时空位移监测方法是由郑佳艳;刘海京;周志祥;刘琰;罗仁伟;姚天晨;唐镱宸设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线分模板匹配的大长细比结构全域时空位移监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线分模板匹配的大长细比结构全域时空位移监测方法，包括：S1.采集包括被测结构及其运动范围的序列图像；S2.确定序列图像中任意一帧图像的结构运动区域和结构图像区域；S3.对任意一帧图像，沿被测结构长度方向，以像素列为单位对结构运动区域图像空间进行划分，得到若干像素列单元；S4.从每一列像素列单元中选取模板区域以及被搜索区域，利用模板区域和被搜索区域对像素列单元进行模板匹配处理，计算得到该帧各像素列单元的位移值；S5.按照步骤S3～S4类推，逐帧计算结构长度上所有像素列单元在不同时刻的位移值。本发明能够实现逐帧逐单列均布测点设置，有效避免了发生误匹配，提高了计算效率与监测精度。

本发明授权基于线分模板匹配的大长细比结构全域时空位移监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线分模板匹配的大长细比结构全域时空位移监测方法，其特征在于：包括如下步骤： S1.采集包括被测结构及其运动范围的序列图像； S2.根据结构几何和运动的先验信息，确定序列图像中任意一帧图像的结构运动区域和结构图像区域； S3.对任意一帧图像，沿被测结构长度方向，以像素列为单位对结构运动区域图像空间进行划分，得到若干像素列单元； S4.从每一列像素列单元中选取模板区域以及被搜索区域，利用模板区域和被搜索区域对像素列单元进行模板匹配处理，以第一帧图像中各列结构位置为初始位置，计算得到该帧各像素列单元的位移值；根据如下方法选取模板区域：沿垂直于被测结构长度方向，将长度为Noi且包括被测结构的像素集作为模板区域；根据如下方法选取被搜索区域：沿垂直于被测结构长度方向，将被测结构预期的运动区域所占的像素集作为被搜索区域；所述被搜索区域的长度为Nsi，且Nsi不小于Noi； S5.按照步骤S3～S4类推，逐帧计算得到结构长度上所有像素列单元的在不同时刻的位移值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆交通大学，其通讯地址为：400074 重庆市南岸区学府大道66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。