中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司孟萨出拉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司申请的专利终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116321354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310281265.2,技术领域涉及:H04W48/04;该发明授权终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质是由孟萨出拉;韩金侠;梁栋;陈霞;吴军;朱思成;段钧宝;马宝娟;曾妹彦;项栩琛设计研发完成,并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明属于电力自动化领域,公开了一种终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质,包括获取各终端设备上传数据及各终端设备上传数据的维度,依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类,得到若干第一聚类簇,以及将所有维度下的第一聚类簇进行分类,得到若干第二聚类簇和若干离散数据簇;根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离,得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站,将各第二聚类簇和各离散数据簇分别传输至对应的最优基站。通过对终端设备上传数据的整合分析,选用最优的基站完成网络接入,有效解决数据时延较大问题。
本发明授权终端设备接入网络的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种终端设备接入网络的方法,其特征在于,包括: 获取各终端设备上传数据及各终端设备上传数据的维度; 根据终端设备上传数据间的差异,通过K均值聚类算法依次将各维度下的所有终端设备上传数据进行分类,得到若干第一聚类簇,所述终端设备上传数据间的差异采用欧式距离表示;以及根据第一聚类簇间的差异,将所有维度下的第一聚类簇进行分类,得到若干第二聚类簇和若干离散数据簇,具体包括:将各第一聚类簇中的样本排列为一个矩阵,得到若干矩阵并获取各矩阵的特征向量之间的欧式距离,将所述欧式距离小于预设距离阈值的第一聚类簇分为一类,得到若干分类簇,将若干分类簇中包含至少两个第一聚类簇的分类簇作为第二聚类簇,其他分类簇组作为离散数据簇; 获取各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离;所述获取各第二聚类簇的簇内差异包括:获取各第二聚类簇内各终端设备上传数据间的差异的累加和,得到各第二聚类簇的簇内差异;获取各离散数据簇的离散距离包括:获取各离散数据簇与各第二聚类簇之间的差异距离的累加和,得到各离散数据簇的离散距离; 根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离,得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站,将各第二聚类簇和各离散数据簇分别传输至对应的最优基站,具体包括: 根据各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量、各离散数据簇的数据量以及终端设备与各基站的交互距离,采用粒子群算法进行寻优更新,得到各第二聚类簇和各离散数据簇的最优基站; 其中,采用粒子群算法进行寻优更新时,以各第二聚类簇和各离散数据簇作为粒子,以各第二聚类簇的簇内差异、各离散数据簇的离散距离、各第二聚类簇的数据量和各离散数据簇的数据量作为粒子数据特征,并根据各粒子的粒子数据特征得到各粒子的排斥因子,以及将排斥因子作为粒子群算法中局部最优项的权重,并根据排斥因子的负相关关系得到粒子群算法中全局最优项的权重。
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