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龙图腾网获悉株式会社DRAX申请的专利人工智能训练指导装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116351024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211685546.6，技术领域涉及：A63B24/00；该发明授权人工智能训练指导装置及方法是由俞善庆设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能训练指导装置及方法在说明书摘要公布了：作为本发明的一优选实施例，提供一种人工智能ArtificialIntelligence；AI训练指导装置，其特征在于，包括：个人最大体重PersonalMaximumWeight；PMW预测单元，其以基于用户数据计算出的预测肌力值为基础，预测用户欲使用的训练机的PMW预测；以及PMW指导单元，其通过在所述PMW预测中补充用户个体客观化指数来提供与所述训练机有关的PMW个体。

本发明授权人工智能训练指导装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种人工智能训练指导装置，其特征在于，包括： 个人最大体重PMW预测单元，其使用与基于利用用户数据的性别、年龄、身体质量指数以及体脂率的预定义数学式来计算出的预测肌力值的百分位数值相匹配的PMW预测百分位数值，来预测用户欲使用的训练机的PMW预测，其中，从预设成年人肌力百分位值中检测出所述预测肌力值所属的百分位数值；以及 PMW指导单元，其通过在所述PMW预测中补充用户个体客观化指数来提供与所述训练机有关的PMW个体， 其中，PMW是指个体以最大的努力抵抗重量的阻力而可发挥的肌力，所述个体客观化指数包括通过用户在预设期间内使用所述训练机时确认到的所述训练机的训练轨迹和组单位重复次数的规律性，并且包括所述训练机的重量、重复次数、组数、以及移动速度中的一者或多者； 其中，所述训练轨迹是所述训练机的移动位移随时间的变化曲线， 其中，所述训练轨迹和所述组单位重复次数的规律性被转换为数值，并用作个体客观化指数，且当所述个体客观化指数大于或等于第一基准值时，所述PMW个体被更新为比PMW预测更大的值，当所述个体客观化指数小于或等于第二基准值时，所述PMW个体被更新为比PMW预测更小的值， 在将所述训练轨迹用作所述个体客观化指数时，所述PMW指导单元配置为利用通过训练轨迹确认到的上升起点、下降起点、上升区间平均速度、下降区间平均速度以及高度来判断训练轨迹的完整性，并以数值转换所述训练轨迹的完整性水平后用作所述个体客观化指数， 在将所述重复次数用作所述个体客观化指数时，所述PMW指导单元配置为基于构成1组的全部重复次数中的每一个的训练轨迹间规律性以及全部执行所述构成1组的全部重复次数的执行时间来判断所述重复次数的完整性，并以数值转换所述重复次数的完整性水平后用作所述个体客观化指数。

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