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龙图腾网获悉一汽-大众汽车有限公司申请的专利标签图像生成及语义分割模型训练方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111578681.6，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权标签图像生成及语义分割模型训练方法、装置和存储介质是由陈亭;姜新明;李冰设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本标签图像生成及语义分割模型训练方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：提供了一种标签图像生成和语义分割模型训练方法及装置和存储介质。标签图像生成方法包括：对区域单元执行多层级语义标注，从而获得每个区域单元的一个或多个标注语义类别；根据每个区域单元的一个或多个标注语义类别获得每个语义类别相对应的图像区域；根据每个语义类别相对应的图像区域生成针对每个语义类别的单个语义类别解析图像；针对标签图像相对应的一个或多个标签语义，从解析图像中选取标签语义所映射到的语义类别相对应的解析图像；对所选取的解析图像的像素值进行运算，确定每个标签语义对应的图像区域；对每个不同标签语义对应的图像区域分别赋值，生成标签图像。本发明可以大大减少图像重新标注的时间，缩短研发周期。

本发明授权标签图像生成及语义分割模型训练方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标签图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 针对原始图像中的待标注区域单元，执行多个层级的语义标注，确定每个待标注区域单元在所述多个层级中的每个层级中的语义类别，从而获得每个待标注区域单元的一个或多个标注语义类别，其中，所述多个层级中的每个层级包括多个语义类别，所述多个层级选自包括地面区域的一个或多个层级、动态目标的一个或多个层级、静态目标的一个或多个层级和图像整体属性的一个或多个级别的组； 根据所述原始图像中的每个待标注区域单元的一个或多个标注语义类别，获得所述多个层级中的每个层级中的每个语义类别相对应的图像区域； 根据每个语义类别相对应的图像区域，生成针对每个语义类别的单个语义类别解析图像，其中所述单个语义类别解析图像中与该语义类别相对应的图像区域具有特定像素值； 针对待生成的标签图像相对应的一个或多个标签语义，根据标签语义与标注语义类别的映射关系，从所述单个语义类别解析图像中选取所述一个或多个标签语义所映射到的语义类别相对应的单个语义类别解析图像； 对所选取的单个语义类别解析图像的像素值进行运算，确定所述一个或多个标签语义中的每个标签语义对应的图像区域； 对所述一个或多个标签语义中的每个不同标签语义对应的图像区域分别赋予不同的像素值，从而生成所述标签图像。

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