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航天科工惯性技术有限公司孙贵鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉航天科工惯性技术有限公司申请的专利一种物联网设备传感器时序数据周期识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116414881B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111663166.8,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种物联网设备传感器时序数据周期识别方法、装置及电子设备是由孙贵鑫;牟春雷;刘建平;董辉;杨政;徐锐设计研发完成,并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种物联网设备传感器时序数据周期识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种时序数据周期识别方法、装置及电子设备,包括起始时间识别模块、数据二次筛选模块和周期识别模块,所述的起始时间识别模块将获得的时序数据进行处理,获得有效数据的起始时间,并传送给数据二次筛选模块,所述的数据二次筛选模块根据有效数据的起始时间,以TS为间隔,对时序数据进行多轮筛选,并将筛选的结果传送给周期识别模块,所述的周期识别模块根据获得的筛选结果进行处理,获得时序数据的周期。本发明可以获得任一时序数据的有效数据起始时间和周期,提高后续数据的处理的准确性。

本发明授权一种物联网设备传感器时序数据周期识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种物联网设备传感器时序数据周期识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:获取需要分析的时序数据X及各个数据采集时间,并将该时序数据分为D段; 步骤二:设定起始时间为整点T,以间隔为TS选取时序数据,选取时序数据长度为L,并随机选取K段,记录每个间隔为TS时间内是否有有效数据,其中TS为最小周期值的一半; 步骤三:统计每个长度L的时序数据内出现有效数据的个数,然后取K个个数的众数,作为此次段时序数据的统计值; 步骤四:起始时间在上一次设定值上加TL,重复步骤二到步骤三,重复次数为TSTL; 步骤五:在所有众数统计值中,选取最大值,最大值对应的起始时间,即为有效数据的起始时间; 步骤六:以起始时间为参考,以TS为时间间隔对每段时序数据进行筛选; 步骤七:对筛选后的时序数据每间隔时间NTS进行合并,其中N=1,2……,计算每个时间间隔内有效数据出现的次数,直到每个间隔时间内出现最少两次有效数据,合并结束; 步骤八,统计每次合并后有效数据出现一次的概率PN,其中PN1=N1N0+N2+N3……,其中N1表示1出现的次数,N0表示0出现的次数,依次类推; 步骤九:选取PN最大的值,如果该概率对应的N值不为偶数,则选取第二大的概率,直到概率对应的N值为偶数,此时NTS即为该段数据序列的周期,共获得了D个序列周期; 步骤十:整合D段时序数据的周期,将相同周期且临近的进行合并,最后得到整个时序数据的各个时间对应的周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人航天科工惯性技术有限公司,其通讯地址为:100074 北京市丰台区海鹰路1号院2号楼3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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