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龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利一种UI控件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310402388.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种UI控件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由孙铁;苏志锋;苏沁宁;王琳婧;詹乐;周博设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种UI控件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种UI控件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过预设的训练集、随机训练集对目标图像深度学习网络进行训练，使得能够得到开发页面和设计页面中小切图或内容图的位置信息、个数信息、类别信息以及预测分值，从而明确第一开发识别结果以及第一设计识别结果，得到第一比对结果，具备自动检测识别控件的能力，解决了在复杂属性元素的页面情况下难以比对开发页面和设计页面的技术问题。

本发明授权一种UI控件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种UI控件识别方法，其特征在于，包括： S1、构建第一训练数据，所述第一训练数据为包括若干个第一训练图像的图像信息的xml文件，所述第一训练图像中包含若干个小切图或内容图，所述小切图或内容图均被打标，所述xml文件的文件名与相应第一训练图像的图像名对应； S2、将所述第一训练数据按照预设比例划分为训练集以及测试集，随机抽取所述训练集以及所述测试集中的xml文件生成随机训练集以及随机测试集； S3、根据所述训练集、所述测试集、所述随机训练集以及所述随机测试集中xml文件获取对应的第一训练图像的图像文件名，并将所述第一训练图像的图像文件名去除后缀后作为索引保存至txt文件中，分别得到训练txt文件、测试txt文件、随机训练txt文件以及随机测试txt文件； S4、加载所述训练集以及所述随机训练集中xml文件作为K-means聚类的输入数据，对目标图像深度学习网络进行训练，以所述测试集以及所述随机测试集对所述目标图像深度学习网络进行测试，得到以小切图或内容图的位置信息、个数信息、类别信息以及预测分值为输出数据的目标图像深度学习网络； S5、基于所述目标图像深度学习网络对开发页面以及设计页面分别进行图像控件识别，分别得到第一开发识别结果以及第一设计识别结果； S6、将所述第一开发识别结果与所述第一设计识别结果进行比对，得到第一比对结果； S7、构建第二训练数据，所述第二训练数据包括携带有标题元素或副标题元素的若干个第二训练图像； S8、将所述第二训练图像进行特征预处理后，生成概率图以及阈值图； S9、基于预设损失函数，对DBNet检测网络进行训练，得到以文字的位置信息为输出数据的目标文字检测模型，所述目标文字检测模型的loss函数为L=Ls+α×Lb+β×Lt，其中，Ls为概率图的loss，Lb为二值图的loss，Lt为阈值图的loss，Ls与Lb使用的是BCEloss二值交叉熵求解； S10、基于所述目标文字检测模型对开发页面以及设计页面分别进行文字控件识别，分别得到第二开发识别结果以及第二设计识别结果； S11、将所述第二开发识别结果与所述第二设计识别结果进行比对，得到第二比对结果。

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