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龙图腾网获悉杭州实在智能科技有限公司申请的专利基于RPA和LBP特征的滑块验证码识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310311488.9，技术领域涉及：G06F21/36；该发明授权基于RPA和LBP特征的滑块验证码识别方法及系统是由曹为华设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RPA和LBP特征的滑块验证码识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及互联网技术领域，具体涉及基于RPA和LBP特征的滑块验证码识别方法及系统。方法包括：S1，利用RPA元素截图组件获取滑块缺口图片及背景图片；S2，基于LBP特征，计算滑块缺口在背景图片上的坐标位置；S3，将滑块复原到最左侧原始位置，根据滑块缺口在背景图片上的坐标位置，滑动X轴方向的坐标距离，破解滑块验证码。本发明具有能够高效的描述图像的纹理，不受图像的明暗影响，鲁棒性更高，计算量小，运算速度快，更加有利于部署的特点。

本发明授权基于RPA和LBP特征的滑块验证码识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于RPA和LBP特征的滑块验证码识别方法，RPA表示机器人流程自动化，LBP表示局部二值模式，其特征在于，包括如下步骤； S1，利用RPA元素截图组件获取滑块缺口图片及背景图片； S2，基于LBP特征，计算滑块缺口在背景图片上的坐标位置； S3，将滑块复原到最左侧原始位置，根据滑块缺口在背景图片上的坐标位置，滑动X轴方向的坐标距离，破解滑块验证码； 步骤S1包括如下步骤： S11，输入目标并选择网页上的验证码图片作为区域元素； S12，当滑块未移动时，使用RPA元素截图组件对滑块验证码区域截图，获得背景图片； S13，将滑块移动至最右侧，再次使用RPA元素截图组件进行截图，获得滑块移动到最右侧时的界面截图； 步骤S1还包括如下步骤： S14，将所述背景图片与滑块移动到最右侧时的界面截图的像素值进行相减，得到像素差值最大的区域并作为滑块缺口前后的位置区域； S15，在所述背景图片上进行抠图，选择左侧的位置区域作为滑块区域，获得滑块缺口图的图像； 步骤S2包括如下步骤： S21，计算滑块缺口图图像的LBP特征，具体如下： 定义LBP算子为在3*3的窗口内，以窗口中心像素值为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与中心像素值进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则对应像素点的位置被标记为1，否则标记为0；3*3邻域内的8个点经比较产生8位二进制数，将8位二进制数转换为十进制数，最终得到对应窗口中心像素点的LBP值，并用所述LBP值来反映对应区域的纹理信息； S22，裁剪掉所述背景图片最左侧的滑块区域，获得剩余区域图片并计算剩余区域图片的LBP特征； S23，在所述剩余区域图片的LBP特征图上，使用滑动窗口进行滑动，并依次提取滑动窗口内的LBP特征图； 所述滑动窗口的大小与滑块缺口图的大小一致； S24，计算所有提取的滑动窗口内的LBP特征图与滑块缺口图的LBP特征图的差值，选择差值最小的结果作为最终的滑块缺口位置。

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