平安科技(深圳)有限公司袁定强获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于知识图谱的编码推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467466B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310456703.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的编码推荐方法、装置、设备及介质是由袁定强设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的编码推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱处理领域及数字医疗领域，公开了一种基于知识图谱的编码推荐方法、装置、设备及介质，包括：对知识图谱中目标节点的多跳邻居进行采样，得到多跳邻居集合；将每一跳所对应的邻居节点进行随机遮挡，生成目标节点多个不同的遮蔽邻居；将多个不同遮蔽邻居与目标节点输入空间自回归模型进行预测，确定目标节点遮蔽邻居的第一表征向量；将目标节点遮蔽邻居的第一表征向量输入图神经网络模型，确定目标节点第二表征向量；根据用户历史交互数据与图神经网络模型确定用户的第三表征向量；根据第二表征向量与第三表征向量的相似度，确定推荐信息所对应的编码，通过个性化推荐，有利于提高推荐质量，实现准确推送，为用户带来更好体验。
本发明授权基于知识图谱的编码推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的编码推荐方法，其特征在于，包括： 获取携带目标节点的知识图谱，并对所述知识图谱中目标节点的多跳邻居进行采样，得到多跳邻居集合； 将所述多跳邻居集合中每一跳所对应的邻居节点进行随机遮挡，生成所述目标节点多个不同的遮蔽邻居； 将所述多个不同的遮蔽邻居与所述目标节点输入空间自回归模型进行预测，确定所述目标节点遮蔽邻居的第一表征向量； 将所述目标节点遮蔽邻居的第一表征向量输入图神经网络模型，确定所述目标节点的第二表征向量； 根据用户历史交互数据与所述图神经网络模型确定隶属于用户的第三表征向量； 根据所述目标节点的第二表征向量与所述用户的第三表征向量的相似度，确定推荐信息所对应的编码。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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