腾讯科技(深圳)有限公司徐华鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467586B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210023762.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品是由徐华鹏设计研发完成，并于2022-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品，其中的方法包括：获取历史广告数据；根据历史广告数据构建样本集；采用样本集训练重定向相关性模型，训练好的重定向相关性模型用于预测两个广告之间的重定向相关性；两个广告之间的重定向相关性用于表示：当其中一个广告被触发的情况下，另一个广告被触发且转化的概率。采用本申请实施例能够构建样本对来训练网络模型，保证网络模型的训练过程，进而确保训练好的网络模型的性能。
本发明授权一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取历史广告数据，所述历史广告数据包括被触发的M个广告、每个广告对应的触发时间，以及每个广告对应的触发对象，M为整数； 根据所述历史广告数据构建样本集，所述样本集中包含N个样本对，所述N个样本对中任一个样本对表示为目标样本对，所述目标样本对包括：广告Di和广告Di+、所述广告Di和广告Di-，所述广告Di和所述广告Di+为正样本候选对，所述广告Di和所述广告Di-为负样本候选对；所述广告Di是指所述M个广告中被触发对象触发但未转化的任一广告；所述广告Di+是指在所述M个广告中当所述广告Di被触发后，由同一个触发对象触发且转化的任一广告；所述广告Di-是指所述M个广告中当所述广告Di被触发后，由同一个触发对象触发但未转化的任一广告；N、i均为整数，且i∈[1，N]； 采用所述样本集训练重定向相关性模型，训练好的重定向相关性模型用于预测两个广告之间的重定向相关性；所述两个广告之间的重定向相关性用于表示：当其中一个广告被触发的情况下，另一个广告被触发且转化的概率。
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