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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于交叉自蒸馏Transformer重识别网络的重识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310368849.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于交叉自蒸馏Transformer重识别网络的重识别方法是由金心宇;叶璐安;金昀程设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉自蒸馏Transformer重识别网络的重识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉图像识别技术领域，具体是基于交叉自蒸馏Transformer重识别网络的重识别方法,包括构建交叉自蒸馏Transformer重识别网络并建立训练集和测试集，将预处理后的训练集图像输入网络进行训练；将数据增强处理后的测试集分为query和gallery两部分并输入训练好交叉自蒸馏Transformer重识别网络中的ViT基础网络，获得图像特征并进行相似度计算和结果评估获得可在线使用的网络；本发明还同时提供了在线使用网络的方法。本发明将知识蒸馏和交叉自注意力计算结合，加强了不同输入样本的联系，引入知识蒸馏方法，使得仅用ViT基础网络的输出特征也能达到交叉自注意力模块得到的特征效果。

本发明授权基于交叉自蒸馏Transformer重识别网络的重识别方法在权利要求书中公布了：1.基于交叉自蒸馏Transformer算法的重识别方法，其特征在于，包括的过程如下： S1、以ViT网络为基础网络，在ViT基础网络和交叉注意力模块之间采用交叉自蒸馏结构构建交叉自蒸馏Transformer重识别网络； S2、对训练集的图像进行预处理，对测试集的图像进行数据增强处理； 训练集的预处理为：将训练集的图像调整大小后均依次采用RandomHorizontalFlip、Pad、RandomCrop和Normalize的数据增强操作，然后采用改进后的PK-sampling进行处理，具体为：每个ID中k个样本中每个摄像机有c个样本，如果一个ID中留存的摄像机需个摄像机，但当前ID{v1,v2...,vr}只有r个摄像机，则先在每个摄像机中随机选取c个样本，其余在仍有样本的摄像机{v1,v2...,vr'}中随机选个摄像机视角，从中选取c个样本； 所述数据增强处理为对每个图像调整大小后使用Normalize操作； S3、将预处理后的训练集图像输入交叉自蒸馏Transformer重识别网络进行训练； S4、将数据增强处理后的测试集分为query和gallery两部分并输入步骤S3训练好的交叉自蒸馏Transformer重识别网络中的ViT基础网络，获得query和gallery中的每个图像的特征并进行相似度计算和结果评估获得可在线使用的交叉自蒸馏Transformer重识别网络； S5、在线使用时，输入图片包括目标ID的图像以及待检索的图像集，将目标ID的图像以及待检索的图像集进行数据增强处理后，分别输入步骤S4获得的可在线使用的交叉自蒸馏Transformer重识别网络中的ViT基础网络进行特征提取，然后将目标ID的图像特征与待检索的图像集中所有图像的特征进行相似度计算，获得与目标ID的图像特征的最相似样本，从而获得目标ID的重识别结果。

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