买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉超级视线科技有限公司申请的专利监控视频的群体行为识别方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211707657.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权监控视频的群体行为识别方法以及系统是由闫军;丁丽珠;王艳清设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本监控视频的群体行为识别方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种监控视频的群体行为识别方法以及系统。方法包括将行人群体训练视频数据集输入至行人动作特征网络，获得连续时间内每个行人的动作特征与位置特征；将动作特征输入至时间动作演化网络，获得连续时间内每个行人的动作演化特征；将动作特征与位置特征输入至空间关系网络，获得单个时间内视频图像中所有行人的空间关系特征；将空间关系特征、动作特征、位置特征进行融合，获得第一融合特征，输入至时间动作演化网络，获得第一分支特征；将动作演化特征、动作特征、位置特征进行融合，获得第二融合特征，输入至空间关系网络，获得第二分支特征，取平均获得双分支特征，输入至行人群体分类网络，获得行人动作分类与群体行为分类。

本发明授权监控视频的群体行为识别方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种监控视频的群体行为识别方法，其特征在于，包括： 对路侧监控视频进行个体行为动作标注与群体行为动作标注，获得行人群体训练视频数据集； 将所述行人群体训练视频数据集输入至行人动作特征网络，获得连续时间内每个行人的动作特征与位置特征； 将所述连续时间内每个行人的所述动作特征输入至时间动作演化网络中，获得所述连续时间内每个行人的动作演化特征； 将单个时间内视频图像中所有行人的所述动作特征与所述位置特征输入至空间关系网络中，获得所述单个时间内视频图像中所有行人的空间关系特征； 将所述空间关系特征、所述动作特征以及所述位置特征进行融合，获得第一融合特征，并将所述第一融合特征输入至所述时间动作演化网络中，获得第一分支特征； 将所述动作演化特征、所述动作特征以及所述位置特征进行融合，获得第二融合特征，并将所述第二融合特征输入至所述空间关系网络中，获得第二分支特征； 对所述第一分支特征与所述第二分支特征取平均，获得双分支特征； 将所述双分支特征输入至行人群体分类网络中，获得行人动作分类与群体行为分类； 根据所述行人动作分类、所述群体行为分类、所述第一分支特征以及所述第二分支特征构建模型损失函数，对初始群体行为识别模型进行模型训练，获得群体行为识别模型，所述群体行为识别模型包括所述行人动作特征网络、所述时间动作演化网络、所述空间关系网络以及所述行人群体分类网络； 根据所述群体行为识别模型对待测路侧监控视频进行群体行为识别，获得行人的动作分类以及群体的行为分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人超级视线科技有限公司，其通讯地址为：075000 河北省张家口市桥东区站前东大街28号河北国控北方硅谷高科新城10号楼4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。