西安电子科技大学郝本建获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116506043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310265537.X,技术领域涉及:H04B17/345;该发明授权一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法、系统、设备及介质是由郝本建;黎若瑶;李赞;高晶亮;陈小军;荣飞;赵越;胡远杭;张佳雯;王瑞仪设计研发完成,并于2023-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法、系统、设备及介质,方法包括:首先对不同调制类型信号的特征参数进行分析,包括频谱对称性、频谱离散峰个数、时域幅值熵、功率谱熵及高阶累积量比值的特征参数进行分析,得到用于受扰状态识别的特征参数;其次根据频谱对称性、频谱离散峰个数、时域幅值熵、功率谱熵及高阶累积量比值的特征参数,确定PSK特征参数无干扰时的稳定范围,判定信号是否受扰;其系统、设备和介质能够对PSK数字调制通信信号的受扰状态进行识别;识别更全面准确,能够提升后续检测、定位的精度。
本发明授权一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种PSK数字调制通信信号的受扰状态识别方法,其特征在于,具体包括如下步骤: 步骤一、对不同调制类型信号的特征参数进行分析,包括对频谱对称性P、频谱离散峰个数Peak_num、时域幅值熵Ha、功率谱熵Hf及高阶累积量比值F1、F2、F8的特征参数的分析,得到用于受扰状态识别的特征参数; 1对频谱对称性的特征参数进行分析: 频谱对称性P即通信信号的频谱是否关于载波频率对称的反映;当信号频谱对称,则频谱对称性P的理论值为0;根据PSK类信号具有以载波频率为中心的对称频谱,不受干扰影响时,维持频谱对称性;得出当信号受到压制性干扰且干扰的频点不在信号载波频率处,则PSK类信号频谱的谱特性改变,谱的对称性被破坏; 2对频谱离散峰个数Peak_num即信号频域离散谱的个数分析: 首先对频谱数据进行预处理;然后进行谱线提取,得到频谱离散峰个数Peak_num;PSK类信号的频谱没有离散谱,不受干扰影响时,PSK类信号谱峰个数Peak_num等于0; 3对时域幅值熵Ha分析: 设接收信号为rt,用采样率fs对其采样获得rn,其中n=1,2,···,N,N为总的采样点数;信号的瞬时幅度可以表示为:an=|rn|;利用信号的瞬时幅度求得信号得时域幅值熵: 4对功率谱熵Hf分析: 接收信号离散采样后为rn,利用周期图法计算得到信号的功率谱Xw; 式中,Rw为rn的傅里叶变换,则得到rn功率谱熵Hf; 5对高阶累积量比值F1、F2、F8分析 高斯随机变量对应的高阶累积量为零,而非高斯随机变量对应的高阶累积量不为零,对于包含高斯白噪声的数字信号和不加噪的数字信号,所对应的高阶累积量理论上相同; 对于一个具有零均值的复随机过程Xt,定义其高阶矩为: Mpq=E[Xtp-qX*tq] 定义累积量为: Cpq=Cum{Xt,···,Xt,X*t,···,X*t} 其中,Xt为p-q项,X*t项为q项,Cum为累积矩,*表示共轭; 各阶累积量与矩的关系如下: C20=M20 C21=M21 C40=M40-3M202 C42=M42-|M20|2-2M212 C60=M60-15M40M20+30M203 由于信号st与高斯白噪声nt两者独立,根据累积量的性质可得: Cumrt=Cumst+Cumnt 而零均值高斯白噪声大于二阶的累积量值为零,则上式可以表示为:Cumrt=Cumst; 已调信号通过高斯信道,由于噪声的叠加,接收信号的理论模型为: 其中,E为调制是码元的能量,ak为能量归一化后的数字码元序列,Ts为码元周期,ωc为载波频率,θ为载波初相位,其中码元取值等概率出现;nt为零均值高斯白噪声;接收信号的相位、载频、定时达到同步后,对接收信号进行下变频处理,定时采样后,PSK类信号的理论高阶累积量如表1: 表1PSK类信号的理论高阶累积量 C20 C21 C40 C41 C42 C60 C63 BPSK E E 2E2 2E2 2E2 16E3 13E3 QPSK 0 E E2 0 E2 0 4E3 8PSK 0 0 0 0 E2 0 4E3 表1中信号高阶累积量均与E有关,相同调制方式的信号的高阶累积量存在差异;构建与高阶累积量比值相关的特征参数,以消除E对同种调制类型信号间高阶累积量比值的影响: 其中, 步骤二、根据频谱对称性、频谱离散峰个数、时域幅值熵、功率谱熵及高阶累积量比值的特征参数,确定PSK特征参数无干扰时的稳定范围,判定信号是否受扰。
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