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龙图腾网获悉浙江中正智能科技有限公司申请的专利一种构建指纹引力模板的指纹二分类训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310514447.X，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种构建指纹引力模板的指纹二分类训练方法是由刘中秋;李佳明;张伟;祝江威;陈高曙设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构建指纹引力模板的指纹二分类训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种构建指纹引力模板的指纹二分类训练方法，属于指纹识别、深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。通过制作指纹引力模板，并构建损失函数，将指纹引力模板作为指纹二分类模型训练的输入，得到指纹特征图来判断该图是否存在指纹信息，以此来判断该图像是否是指纹，可以有效提升指纹二分类模型的判别精度，从而实现对于非指纹图像攻击的有效拦截，以此保证现有指纹识别系统的安全性。

本发明授权一种构建指纹引力模板的指纹二分类训练方法在权利要求书中公布了：1.一种构建指纹引力模板的指纹二分类训练方法，其特征在于，包括： S101.选择正样本图像和负样本图像，将正样本图像和负样本图像分别按照图像中心裁剪到尺寸一的正样本图像和负样本图像，作为训练图像数据； S102.构建全卷积神经网络结构； S103.将训练图像数据输入至全卷积神经网络结构，全卷积神经网络结构输出尺寸二的特征图； S104.根据尺寸二的特征图计算出尺寸一的训练图像数据上的感受野，感受野的大小记为尺寸三； S105.对训练图像数据中的正样本图像进行图像分割，得到正样本图像分割图；对正样本图像和正样本图像分割图，采用感受野为尺寸三的大小进行图像区域获取，通过对正样本图像获取的尺寸三图像区域计算灰度方差值，通过正样本图像分割图获取的尺寸三图像区域计算所包含指纹的面积百分比，当指纹面积占比超过B时，则所述正样本图像的区域灰度方差值有效，记为有效方差值； S106.将训练图像数据中的正样本图像重复步骤S103-105，得到各正样本图像的有效方差值，计算有效方差值的平均值，作为引力均值； S107.对训练图像数据中的正样本图像采用感受野尺寸三的矩形框对正样本图像进行从左到右，从上到下进行区域图像获取；对每一个矩形框中的数据分别进行图像像素的方差计算，若矩形框中的方差值大于步骤S106计算的引力均值，则感受野尺寸三的矩形框对应的引力模板区域标记为1，反之标记为0，从而构建出正样本图像的引力模板，对于负样本图像的引力模板全区域标记为1；将训练图像数据中的正样本图像的标签标注为1，负样本图像的标签标注为0； S108.将归一化处理后的正负样本图像数据、对应的引力模板以及对应的标签输入到步骤S102构建的全卷积神经网络结构进行训练，采用损失函数LOSS计算损失，训练出指纹二分类模型。

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