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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利动作图像处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310441480.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权动作图像处理方法、装置、设备和存储介质是由刘学君;郭嘉程;晏涌;沙芸;李忠林;王汝墨;刘家译;栾海英设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本动作图像处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种动作图像处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标动作图像帧；将目标动作图像帧输入到预先训练的VSTGAN模型中进行预测得到目标动作视频；输出目标动作视频。VSTGAN模型包括T‑net模块与S‑net模块,T‑net模块用于在时间维度生成内容连贯的目标动作视频，S‑net模块用于在空间维度提高目标动作视频的清晰度。本申请的T‑net模块可以生成内容连贯的目标动作视频，S‑net可以提高目标动作视频的清晰度。

本发明授权动作图像处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动作图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标动作图像帧； 将所述目标动作图像帧输入到预先训练的VSTGAN模型中进行预测得到目标动作视频； 输出所述目标动作视频； 其中，所述VSTGAN模型包括：T-net模块与S-net模块； 所述T-net模块，用于在时间维度生成内容连贯的目标动作视频； 所述S-net模块，用于在空间维度提高所述目标动作视频的清晰度； 所述T-net模块包括视频生成器和视频判别器； 所述视频生成器包括多个视频生成循环神经网络G-VRNN； 所述视频判别器包括多个视频判别循环神经网络D-VRNN； 每个视频生成循环神经网络G-VRNN和对应的视频判别循环神经网络D-VRNN为一组； 其中，每个视频生成循环神经网络G-VRNN包括：多组交替设置的逆卷积层和相加Add层；多个堆叠的逆卷积层，多组交替设置的逆卷积层和注意单元ConvAU； 每个视频判别循环神经网络D-VRNN包括：多组交替设置的卷积层和注意单元ConvAU；多个堆叠的卷积层； 所述S-net模块包括生成器与判别器； 所述生成器为双流结构，背景流中的编码器与解码器处理静态图像，生成背景信息； 前景流包括堆叠的FRB模块与CBAM模块，对所述T-net模块生成的视频进行分辨率重构，生成前景信息； 采用Mask机制与所述背景信息与所述前景信息结合生成预测动作视频； 所述判别器对所述预测动作视频进行判别； 所述S-net模块中，包括FRB模块，所述FRB模块包括第一卷积核为1×k×k，第二卷积核为k×1×1。

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