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复旦大学韩定定获国家专利权

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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利面向信息物理融合系统的城市交通状态监测与区域信号控制系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116564088B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310531064.3,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权面向信息物理融合系统的城市交通状态监测与区域信号控制系统是由韩定定;支慧雨;陈铭松;邱崧设计研发完成,并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

面向信息物理融合系统的城市交通状态监测与区域信号控制系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向信息物理融合系统的城市交通状态监测与区域信号控制系统,所述系统包括:交通数据多源融合管理子系统,通过数据采集与处理,将物理层的道路、车辆、交通信号设备的物理实体进行数据映射、数据存储与传输;交通状态监测子系统,通过对城市路网建模、道路拥堵程度监测,实现在信息层对道路状态进行实时监测;交通拥堵区域识别子系统,在信息层对道路的拥堵区域进行识别与动态调整;区域信号控制子系统,在信息层识别边界控制节点、区域内关键节点,生成信号灯配时方案,并对物理层的车辆和交通信号设备进行反馈控制,缓解道路交通拥堵。本发明可以通过对城市道路交通的感知、分析、决策和控制来缓解区域拥堵状况。

本发明授权面向信息物理融合系统的城市交通状态监测与区域信号控制系统在权利要求书中公布了:1.一种面向信息物理融合系统的城市交通状态监测与区域信号控制系统,所述信息物理融合系统包括物理层和信息层,物理层包括道路、车辆、交通信号控制设备的物理实体,以及由物理实体之间的动力学过程产生的交通拥堵现象,其特征在于,所述信息层包括对物理层中的物理实体进行数据映射的交通数据多源融合管理子系统、监测道路拥堵程度的交通状态监测子系统、动态识别拥堵区域的交通拥堵区域识别子系统及生成控制策略并反馈控制物理实体的区域信号控制子系统;其中: 所述交通数据多源融合管理子系统,用于将物理层的道路、车辆、交通信号设备的物理实体通过数据采集、处理的方式进行数据映射并存储;将从城市路网数据、车载定位数据、路口无人机视频中提取的道路拓扑、道路属性参数、车辆行驶速度、车辆数量数据、路口车辆排队数据传输至交通状态监测子系统、交通拥堵区域识别子系统和区域信号控制子系统; 所述交通状态监测子系统,利用从交通数据多源融合管理子系统中获取的道路拓扑、道路属性参数、车辆行驶速度、车辆数量数据进行城市路网建模、计算交通状态监测路段,实时监测城市道路的拥堵程度; 所述交通拥堵区域识别子系统,当交通状态监测子系统监测到城市道路拥堵程度超过设定阈值时,对路网中的道路拥堵指数与拥堵连通区域进行计算,识别路网中的实时拥堵区域并进行动态调整,根据历史交通数据构建拥堵动态区域的MFD模型;实现对道路拥堵区域的检测; 所述区域信号控制子系统,利用从交通拥堵区域识别子系统中检测到的拥堵区域,识别边界控制节点以及区域内关键控制节点,并根据交通数据多源融合管理子系统中提供的路口排队数据,并根据区域车辆数量、道路容量、排队长度的实时状况生成每个受控节点的信号配时方案并进行控制;实现对信号控制设备、车辆的物理实体的反馈控制,缓解道路交通拥堵; 区域内关键节点识别: 节点在网络上的入边集合为,节点的入边数量为,则该节点的渗流权重为: 5 计算节点的渗流中心性: 6 其中,为节点总数;s、r为路径的起点与终点,v为s到r的路径上的节点;是从起点s到终点r的最短路径总数,是通过的路径数;表示节点渗流权重;路段e的综合拥堵指数;将渗流中心性从大到小进行排序,选择区域内排名靠前的节点作为区域内关键控制节点; 将路网中各路段的历史拥堵指数进行加权求和,计算各道路综合拥堵指数,构建高频拥堵网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学,其通讯地址为:200433 上海市杨浦区邯郸路220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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