中国科学院自动化研究所刘康获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利知识图谱上的树状规则提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310294052.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识图谱上的树状规则提取方法及装置是由刘康;何世柱;赵军;孙望涛设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本知识图谱上的树状规则提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种知识图谱上的树状规则提取方法及装置，所述方法包括：从知识图谱上提取链式规则；对所述链式规则进行前向推理，得到对目标规则体变量的预测结果；基于所述预测结果进行反向推理，得到所述目标规则体变量表示；基于所述目标规则体变量表示将候选原子补充到目标规则体变量处，得到树状规则。本发明提供的知识图谱上的树状规则提取方法及装置，基于链式规则，补充候选原子，得到树状规则，提升了规则的表达能力，使得规则更加准确，具有更好的链接预测效果。
本发明授权知识图谱上的树状规则提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱上的树状规则提取方法，其特征在于，包括： 从知识图谱上提取链式规则； 对所述链式规则进行前向推理，得到对目标规则体变量的预测结果； 基于所述预测结果进行反向推理，得到所述目标规则体变量表示； 基于所述目标规则体变量表示将候选原子补充到目标规则体变量处，得到树状规则； 对所述链式规则进行前向推理，得到对目标规则体变量的预测结果，包括： 对所述链式规则进行前向推理，得到所述链式规则的规则头和规则体； 利用规则头对目标规则体变量进行预测，得到预测结果中的第一预测向量，并利用规则体对目标规则体变量进行预测，得到预测结果中的第二预测向量； 基于所述预测结果进行反向推理，得到所述目标规则体变量表示，包括： 将所述第一预测向量与所述第二预测向量逐元素相乘，得到正例实体表示和负例实体表示； 基于所述正例实体表示和所述负例实体表示进行反向推理，得到目标规则体变量表示。
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