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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司申请的专利焊接接头屈服强度预测方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310372288.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权焊接接头屈服强度预测方法、系统、存储介质和电子设备是由吴明畅;郭磊;王磊磊;冯庆善;戴联双;王多才;李洪烈;刘勇;毛建设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊接接头屈服强度预测方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及焊接技术领域，尤其涉及焊接接头屈服强度预测方法、系统、存储介质和电子设备，方法中，根据待预测焊接接头的母材的化学元素占比的归一化值、预测焊接接头的焊材的化学元素的归一化值、预测焊接接头的焊接工艺参数的归一化值、训练好的传质模型、数学关系模型和最终焊缝屈服强度预测模型预测得到待预测焊接接头的屈服强度的预测值，能够提高对焊接接头的屈服强度的预测精度，在自动焊焊缝强度的预测和焊缝整体质量的评估中将有较大的应用前景。

本发明授权焊接接头屈服强度预测方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种焊接接头屈服强度预测方法，其特征在于，包括： 获取初始数据集，所述初始数据集中的每个样本包括母材的化学元素占比的归一化值、焊材的化学元素占比的归一化值、焊接工艺参数的归一化值以及焊缝屈服强度的归一化值； 以所述初始数据集中的样本的母材的化学元素占比的归一化值、焊材的化学元素占比的归一化值和焊接工艺参数的归一化值作为输入数据，对传质模型进行训练，得到训练好的传质模型，所述传质模型的输出数据为焊缝的化学元素占比的归一化值，并利用训练好的传质模型输出多个焊缝的化学元素占比的归一化值； 建立焊接工艺参数与焊缝冷却速度之间的数学关系模型； 利用焊缝的化学元素占比的归一化值和焊缝冷却速度的归一化值作为预设深度学习模型的输入数据，以焊缝的焊缝冷却速度的归一化值作为所述预设深度学习模型的输出数据，对所述预设深度学习模型进行训练，得到初始焊缝屈服强度预测模型； 利用真实数据集对所述初始焊缝屈服强度预测模型进行训练，得到最终焊缝屈服强度预测模型； 根据待预测焊接接头的母材的化学元素占比的归一化值、所述预测焊接接头的焊材的化学元素的归一化值、所述预测焊接接头的焊接工艺参数的归一化值、所述训练好的传质模型、所述数学关系模型和所述最终焊缝屈服强度预测模型预测得到所述待预测焊接接头的屈服强度的预测值。

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