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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利一种先天性心脏病的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310563165.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种先天性心脏病的预测方法及装置是由高伟;杨丁豪;李革设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种先天性心脏病的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种先天性心脏病的预测方法及装置，包括：获取目标患者的目标三维心脏点云；将目标三维心脏点云输入至预先构建好的分割分类模型中，确定目标三维心脏点云中各点的法向量，并基于各点的法向量将同一曲面的点进行聚类，确定出各心脏结构的三维结构点云；针对每个心脏结构，根据该心脏结构的预设结构权重对该心脏结构的三维结构点云进行加权处理，确定各心脏结构的三维加权结构点云；将包括各心脏结构的三维加权结构点云输入至分割分类模型中进行先天性心脏病预测，确定出至少一种预测结果。这样，通过本申请的方案，可进行精准的心脏结构分割以及多种先天性心脏病的同时预测，从而可有效的提高先天性心脏病识别的准确率。

本发明授权一种先天性心脏病的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种先天性心脏病的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取目标患者的目标三维心脏点云； 将所述目标三维心脏点云输入至预先构建好的分割分类模型中，确定所述目标三维心脏点云中各点的法向量，并基于各点的法向量将同一曲面的点进行聚类，确定出各心脏结构的三维结构点云； 针对每个心脏结构，根据该心脏结构的预设结构权重对该心脏结构的三维结构点云进行加权处理，确定各心脏结构的三维加权结构点云； 将包括各心脏结构的三维加权结构点云输入至所述分割分类模型中进行先天性心脏病预测，确定出至少一种预测结果； 通过以下步骤构建分割分类模型： 获取多个带有真实标签已进行心脏结构分割的待训练三维心脏点云；其中，所述真实标签包括心脏结构的类型标签以及先天性心脏病的类型标签； 针对每个待训练三维心脏点云，将该待训练三维心脏点云依次输入至初始分割分类神经网络中，进行心脏结构分割以及先天性心脏病预测，确定出该待训练三维心脏点云的分割结果和预测结果；包括：将该待训练三维心脏点云输入至初始分割分类神经网络中的投影权重计算层进行处理，输出该待训练三维心脏点云的第一特征和非线性投影权重矩阵；将所述第一特征输入至与所述投影权重计算层相连的边卷积层中以及将所述非线性投影权重矩阵分别输入至N个边卷积层中，并经N个边卷积层的依次处理，确定每个边卷积层输出的卷积特征；其中，所述投影权重计算层后依次连接有N个边卷积层，每个边卷积层的输出的卷积特征是根据上一连接层输入的特征以及非线性投影权重矩阵确定的；将前预设个数的边卷积层输出的卷积特征组合输入至所述初始分割分类神经网络中的分割子网络中，确定出该待训练三维心脏点云的分割结果；将所述N个边卷积层输出的卷积特征组合输入至所述初始分割分类神经网络中的分类子网络中，确定出该待训练三维心脏点云的预测结果； 基于所述待训练三维心脏点云的分割结果、预测结果以及真实标签，确定所述初始分割分类神经网络的损失函数； 根据所述损失函数对所述初始分割分类神经网络的网络参数进行更新，直至所述损失函数收敛，停止训练，生成所述分割分类模型。

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