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龙图腾网获悉深圳市华汉伟业科技有限公司申请的专利基于重要样本挖掘的样本标注方法、重要样本挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310652079.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于重要样本挖掘的样本标注方法、重要样本挖掘方法是由杨洋;黄淦;翟爱亭;林泽伟设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于重要样本挖掘的样本标注方法、重要样本挖掘方法在说明书摘要公布了：一种基于重要样本挖掘的样本标注方法、重要样本挖掘方法，通过提取样本图像的初始特征向量并做正态分布的采样处理，使采样后的特征向量符合标准正态分布，将采样后的特征向量输入判别器获得样本图像是否为已标注样本图像的置信度，将置信度最小的b个未标注样本图像作为重要样本图像，后续对重要样本图像进行标注即可，从而降低了样本图像的标注工作量，提升了训练效率。本发明的方法与具体任务无关，可以适用于分类、分割和目标检测等多种任务场景，适用范围广。

本发明授权基于重要样本挖掘的样本标注方法、重要样本挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于重要样本挖掘的样本标注方法，其特征在于，包括： 样本获取步骤，获取已标注样本集和未标注样本集； 特征编码步骤，从已标注样本集和未标注样本集中获取M张样本图像，对所获取的样本图像进行特征抽取，获得各样本图像的初始特征向量，所述初始特征向量的维度为N，其中M为预设的批处理数量，M、N均为正整数； 特征向量采样步骤，计算所获得的M个初始特征向量的均值向量m＝m1,m2,,mN和标准差向量σ＝σ1,σ2,,σN；随机生成M个N维特征向量ej＝ej,1,ej,2,,ej,N，每张样本图像对应一个特征向量ej，其中特征向量ej的每个元素根据标准正态分布计算得到，i＝1,2,,N，j＝1,2,,M；根据cj,i＝expσi·ej,i+mi获得采样后的特征向量cj＝cj,1,cj,2,,cj,N； 特征向量解码步骤，利用各样本图像采样后的特征向量cj进行特征解码，获得重建后的图像，其中重建的目标图像为原样本图像； 置信度获取步骤，分别将各样本图像采样后的特征向量cj输入判别器进行判别，得到各样本图像是否为已标注样本图像的置信度； 重要样本选择步骤，获取所述M张样本图像中未标注样本图像对应的置信度，选择置信度最小的b个未标注样本图像作为重要样本图像，其中未标注样本图像为来自所述未标注样本集的图像； 样本更新步骤，对重要样本图像进行标注并加入到所述已标注样本集，并将重要样本图像从所述未标注样本集剔除，以更新所述已标注样本集和所述未标注样本集，所述已标注样本集用于训练目标任务网络； 重复以上各步骤，直至达到预设的停止条件。

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