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龙图腾网获悉上海依蕴宠物用品有限公司申请的专利一种用于宠物膨化食品加工的智能温度调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116627191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310505230.2，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权一种用于宠物膨化食品加工的智能温度调节方法及系统是由赵海明设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于宠物膨化食品加工的智能温度调节方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于宠物膨化食品加工的智能温度调节方法及系统，该方法包括：基于加工流程信息进行温控节点标识，获得多级加工温控节点；基于所述多级加工温控节点进行温控特征分析，获得多级节点温控特征；基于目标加工宠物膨化食品，获得所述目标加工宠物膨化食品的属性信息；构建智能温度调节模型；基于所述智能温度调节模型和所述多级节点温控特征，对所述目标加工食品信息进行温度调节分析，获得目标温度调节方案；基于所述目标温度调节方案进行所述目标加工宠物膨化食品的加工温度调节，用以解决由于现有技术对加工温度调节不够精确，从而导致宠物膨化食品中鲜肉质量不高的技术问题。

本发明授权一种用于宠物膨化食品加工的智能温度调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于宠物膨化食品加工的智能温度调节方法，其特征在于，所述方法包括： 基于大数据，获得宠物膨化食品的加工流程信息； 基于所述加工流程信息进行温控节点标识，获得多级加工温控节点； 基于所述多级加工温控节点进行温控特征分析，获得多级节点温控特征； 基于目标加工宠物膨化食品，获得所述目标加工宠物膨化食品的属性信息； 构建智能温度调节模型； 基于所述智能温度调节模型和所述多级节点温控特征，对目标加工食品信息进行温度调节分析，获得目标温度调节方案； 基于所述目标温度调节方案进行所述目标加工宠物膨化食品的加工温度调节； 其中，基于所述加工流程信息进行温控节点标识，获得多级加工温控节点，包括： 基于所述加工流程信息，获得多个食品加工节点； 基于所述多个食品加工节点进行温控影响度分析，获得多个温控影响度参数； 基于所述多个温控影响度参数，对所述多个食品加工节点进行标识，获得所述多级加工温控节点； 其中，基于所述多个食品加工节点进行温控影响度分析，获得多个温控影响度参数，包括： 基于预设历史时区，获得宠物膨化食品的不合格加工质量记录； 基于所述多个食品加工节点对所述不合格加工质量记录进行关联度分析，获得多个节点第一特征关联度； 基于所述不合格加工质量记录执行所述多个食品加工节点的温控关联度分析，获得多个节点第二特征关联度； 基于所述多个节点第二特征关联度和所述多个节点第一特征关联度进行关联特征占比计算，获得所述多个温控影响度参数； 其中，基于所述多级加工温控节点进行温控特征分析，获得多级节点温控特征，包括： 获得宠物膨化食品的加工数据记录； 基于所述加工数据记录进行主成分分析，获得标准加工数据记录； 基于所述多级加工温控节点对所述标准加工数据记录进行聚类分析，获得多个节点加工记录； 遍历所述多个节点加工记录进行温控因子提取，获得多个节点温控因子合； 遍历所述多个节点温控因子合进行归一化处理，生成所述多级节点温控特征； 其中，基于所述加工数据记录进行主成分分析，获得标准加工数据记录，包括： 根据所述加工数据记录，获得第一特征加工数据记录； 对所述第一特征加工数据记录进行去中心化处理，获得第二特征加工数据记录； 根据所述第二特征加工数据记录，获得第一特征加工协方差矩阵； 根据所述第一特征加工协方差矩阵，获得第一特征加工值和第一特征加工向量； 根据所述第一特征加工值和所述第一特征加工向量，获得所述标准加工数据记录； 其中，构建智能温度调节模型，包括： 基于大数据，获得宠物膨化食品加工温度调节记录； 基于所述宠物膨化食品加工温度调节记录进行预设比例的数据划分，获得训练数据序列和测试数据序列； 基于卷积神经网络，根据所述训练数据序列和所述测试数据序列进行训练、测试，获得所述智能温度调节模型； 获得目标加工宠物膨化食品的实时温度信息，其中，所述实时温度信息具有加工节点标识； 基于所述加工节点标识和所述多级节点温控特征，获得节点温控区间； 判断所述实时温度信息是否满足所述节点温控区间； 当所述实时温度信息不满足所述节点温控区间时，获得节点温控预警指令。

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