奇智科技(北京)有限公司韩晓晨获国家专利权
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龙图腾网获悉奇智科技(北京)有限公司申请的专利一种基于多头不平衡半监督网络的工业图像缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630696B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310549510.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多头不平衡半监督网络的工业图像缺陷检测方法是由韩晓晨设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多头不平衡半监督网络的工业图像缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及到工业图像缺陷检测技术领域，具体涉及到一种基于多头不平衡半监督网络的工业图像缺陷检测方法。本发明提供的一种基于多头不平衡半监督网络的工业图像缺陷检测方法，面向类不平衡半监督缺陷检测中的更高效的端到端架构，使用多分类器头兼顾表征的有效性及分类的平衡与准确性，将类不平衡半监督框架融入目前流行的目标检测框架中，可充分应对工业图像异常检测中正负样本严重失衡、标签数据缺乏等问题，从而提高实际缺陷检测任务的准确率，具有更高的检测精度。
本发明授权一种基于多头不平衡半监督网络的工业图像缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多头不平衡半监督网络的工业图像缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、创建模型并初始化模型参数； S2、构建工业图像的数据集合； S3、创建优化目标和优化器； S4、采用S1模型处理S2的数据； S5、根据S4处理后的数据是否符合需求来判断当前模型是否有所提升； S6、根据S5的判断结果，若有提升则结束，若无提升则重复步骤S4、S5，直到前模型有所提升或达到最大的步骤S4的重复次数； 所述步骤S1的创建模型并初始化模型参数包括监督分支头模型、半监督分支头模型和无监督分支头模型； 所述S2步骤的数据包括有标签数据和无标签数据； 所述步骤S4包括以下步骤： A1、随机抽取S2的数据； A2、将数据预处理后迭入模型中计算损失； A3、利用S3的优化器更新模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奇智科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100098 北京市海淀区大钟寺第二食品厂西农科院北圃厂(中关村东路118号)东配楼一层026号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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