北京三快在线科技有限公司李嘉伟获国家专利权
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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利模型训练方法、道路生成方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210153243.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、道路生成方法、装置、介质及设备是由李嘉伟;陈水平;赵杰;石佳设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、道路生成方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练方法、道路生成方法、装置、介质及设备，有利于区域内缺失道路的生成。所述方法包括：获取用于训练的样本数据；针对每一样本数据，根据样本区域内的轨迹信息，确定对应于样本区域的轨迹特征信息，并根据样本区域内的道路信息，确定对应于样本区域的道路标签信息；利用轨迹特征信息和道路特征信息，对神经网络模型进行训练，以得到道路生成模型，其中，神经网络模型包括语义分割网络和语言模型构建网络，语义分割网络用于针对输入的样本数据的轨迹特征信息输出第一结果，第一结果用于判断输入的样本数据的样本区域内各个子区域是否为道路，语言模型构建网络用于针对输入的样本数据的轨迹特征信息输出预测路径。
本发明授权模型训练方法、道路生成方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种道路生成模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于训练的样本数据，所述样本数据包括样本区域内的轨迹信息和所述样本区域内的道路信息； 针对每一所述样本数据，根据所述样本区域内的轨迹信息，确定对应于所述样本区域的轨迹特征信息，并根据所述样本区域内的道路信息，确定对应于所述样本区域的道路标签信息，其中，所述轨迹特征信息用于表征样本区域内各个子区域的轨迹的数量特征，所述道路标签信息用于表征样本区域内各个子区域是否为道路； 利用所述轨迹特征信息和所述道路特征信息，对神经网络模型进行训练，以得到所述道路生成模型，其中，所述神经网络模型包括语义分割网络和语言模型构建网络，所述语义分割网络用于针对输入的样本数据的轨迹特征信息输出第一结果，所述第一结果用于判断输入的样本数据的样本区域内各个子区域是否为道路，所述语言模型构建网络用于针对输入的样本数据的轨迹特征信息输出预测路径。
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