成都智网汇科技有限公司曾光获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉成都智网汇科技有限公司申请的专利一种基于机器学习模型的供电客户满意度评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663890B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310514020.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于机器学习模型的供电客户满意度评价方法及系统是由曾光设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习模型的供电客户满意度评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机器学习模型的供电客户满意度评价方法及系统，涉及评价技术领域，所述系统包括获取模块、特征提取模块、参数调整模块、指标识别模块、满意度评价模块。本发明围绕客户以及客户对客服两个维度分别构建了针对客服投诉风险的投诉风险识别模型以及针对客服服务指标的服务质量识别模型，并根据用户敏感度对投诉风险识别模型以及服务质量识别模型的参数进行优化，通过优化后的模型能够识别出更加精准的投诉风险值以及服务质量值，进而能够计算出更加精准的客户满意度。
本发明授权一种基于机器学习模型的供电客户满意度评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习模型的供电客户满意度评价方法，其特征在于，包括： 获取特定时间段内投诉相关的语音通话信息以及所述语音通话信息所对应的通话时间信息； 对所述语音通话信息进行语音识别得到第一客户文本特征、第二客户文本特征和客服文本特征，并从所述语音通话信息中提取客户声纹特征和客服声纹特征，结合所述第二客户文本特征，从所述通话时间信息中提取第一敏感度特征； 将所述第一敏感度特征、客户声纹特征和第一客户文本特征输入敏感度识别模型，获取客户敏感度，根据所述客户敏感度微调投诉风险识别模型和服务质量识别模型的阈值参数； 将所述第二客户文本特征输入调整后的投诉风险识别模型，得到客户投诉风险，将所述客服文本特征和客服声纹特征输入调整后的服务质量识别模型，得到客服质量； 根据所述客户投诉风险以及所述客服质量确定客户满意度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都智网汇科技有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府五街200号5号楼B区3层309室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励