浙江大学蔡正义获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704749B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310476486.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法和系统是由蔡正义;谢瑞;王殿海;孙猛;金盛;马东方设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法和系统，用于城市间断交通流预测时的最优聚合间隔的选取。本发明针对传统交通流预测模型中将流量数据汇集成5min、10min等固定的聚合间隔时间序列可能导致的统计波动，提出城市间断交通流最优汇集时间间隔确定方法，以提升城市间断交通流预测的精度。为实现上述目标，本发明提出的方法包括：交通流量原始数据预处理，以及原始数据的初步聚合；基于傅里叶变换的最优聚合间隔备选值计算方法；基于自相关分析的最优聚合间隔的精确计算方法。本发明能有效提升城市间断交通流预测模型的预测精度，为交通管理与控制的方案优化提供决策支持。
本发明授权面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法和系统在权利要求书中公布了：1.面向城市间断交通流预测的最优聚合间隔确定方法，其特征在于该方法包括以下步骤： S1：交通流量原始数据预处理，以及原始数据的初步聚合； 针对流量数据，以每t秒通过的交通流量作为最小汇集时间窗，对原始数据时间长度为T秒的序列进行初步聚合，得到时间序列； S2：基于傅里叶变换的最优聚合间隔备选值计算； S21：基于所述时间序列获取交通流数据傅立叶变换结果； S22：计算傅立叶变换结果的幅值，绘制频率-幅值图； S23：获取傅立叶幅值的前m个峰值； S24：选取前m个峰值对应的时长作为最优聚合间隔备选值； S3：基于自相关分析的最优聚合间隔精确计算； S31：基于聚合间隔备选值，在最大候选周期pm、最小候选周期p1范围内波动五个时间序列进行滞后数为[p1-5,pm+5]的自相关性分析； S32：求解不同滞后值的自相关系数； S33：选择自相关系数中最大的滞后阶数k，则最优聚合间隔为m×k×t秒。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励